雷锋网 AI 科技评论按：ICML 2017马上就要在悉尼举行了。ICML （International Conference on Machine Learning）与每年年底举行的NIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）是机器学习与人工智能研究领域影响力极高的两个主要会议，另外上半年举行的 ICLR（Interna...

ICML是国际顶级的机器学习会议，它与NIPS一起，是机器学习与人工智能研究领域影响力极高的两个主要会议。今年的ICML将于8月6-11日在澳大利亚悉尼召开，届时雷锋网也将前往现场进行报道。 早在5月时，ICML 2017被接受的论文就已经公布了。今年的ICML收到了创纪录的1676篇论文，434篇被接受（也创下了新纪录）。OpenAI的研究科学家Andrej Karpathy对这些论...

联合编译：Blake、高斐 雷锋网注：何凯明博士，2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院（MSRA）实习，2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA，目前在Facebook AI Research (FAIR)实验室担任研究科学家。曾以第一作者身份拿过两次CVPR最佳论文奖（2009和2016）——其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习（Deep Resid...

今年8月，雷锋网将在深圳举办盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”，届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从中筛选最终入选榜单的公司名单。 如果你也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com。 正在美国纽约举行的国际机器大会（ICML）上，我们很难忽略 Facebook 研究科学家们...

论文作者：Dario Amodei , Rishita Anubhai , Eric Battenberg , Carl Case , Jared Casper , Bryan Catanzaro , JingDong Chen , Mike Chrzanowski Baidu USA, Inc., Adam Coates , Greg Diamos Baidu USA, Inc., Eri...

6月19日（美国时间）在纽约举行的国际机器学习大会（ICML）上，来自谷歌、Facebook以及顶尖研究学府的科学家们通过论文和讲座，分享了最尖端的机器学习研究成果。其中，谷歌DeepMind科学家David Silver在讲座“深度增强学习”中分享了深度神经网络在各项实际应用中的算法。虽然David Silver不如DeepMind CEO Demis Hassabis那么为人所知，实际上...

                       优化（连续） 会议主席: Le Song 地点: Lyceum 03:40 – On the Statistical Limits of Convex Relaxations（关于凸松弛的统计范围）Zhaoran Wang 、Quanquan Gu , Han普林斯顿大学 03:57 – Faster Convex Optimizatio...

ICML第一天的行程即将开始。这一天来自深度学习各个研究领域的专家们将对自己的论文和研究做出演讲。ICML选中的论文主要关注的类型都是基础理论类的研究，如深度学习主题的论文大多数关注于如何有效的建立学习模型和训练模型，而比较少最终应用的论文。ICML论文关注领域非常广泛。我们在周一的深度学习论文中选出了几篇我们认为可能比较有价值的文章，它们分别来自不同的主题板块，供大家参考： 深度学习模...

神经网络和深度学习 大会主席：Hal Daume III 地点： Ballroom 1+2+Juliard 10：30– 强类型递归神经网络 （Strongly-Typed Recurrent Neural Network）                David Balduzzi、 Muhammad Ghifary 惠灵顿维多利亚大学 10：47– 源代码极端总结...

论文作者：Mathias Niepert、Mohamed Ahmed、Konstantin Kutzkov NEC Labs Europe，海德尔堡，德国 论文摘要 许多重要问题可以划归到图像数据学习框架里。我们针对学习卷积神经网络提出了一个框架，可以适用于任何图形。这些图形可以是无向的，定向的，也可以是具有离散和连续节点和边缘属性。类似于基于图形的卷积网络，可以再本地化的可连接输入区域...