会后复盘
具身智能
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-17
作者丨张 璐****
编辑丨齐铖湧
* *
让机器人真正理解世界,需要更大的语言模型、更逼真的视频生成,还是别的什么?
雷峰网(公众号:雷峰网)小编...
会后复盘
大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-25
作者丨李傲 中国人民大学
近年来,以LLaVA、Qwen系列为代表的大视觉语言模型(LVLM)推动了多模态智能的发展,在视觉理解与推理任务中展现不错的表现。然而,其伴随着高昂的推理成本。面对高分辨率图像或者视频时,模型往往需要处理大量视觉Token,而这些Token会在整个推理过程中持续参与计算,成为制约模型效率的重要瓶颈。因此,如何识别并保留真正重要的视觉Token,在尽可能不影响性...
会议进行中
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-12
作者丨郑佳美****
编辑丨马晓宁
* *
当 AI 模型从“单次完成任务”走向真实世界部署时,真正的挑战不再只是参数规模和单点性能,而是...
会议进行中
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-12
作者丨郑佳美
编辑丨马晓宁
当 AI 模型从“单次完成任务”走向真实世界部署时,真正的挑战不再只是参数规模和单点性能,而是模型能否在变化中保持稳定。
它要在持续出现的新类别中不遗忘旧知识,要从大规模真实数据中获得更强的泛化能力,要在多客户端、数据分布不断变化的环境下继续学习,也要把图像、视频和 3D 等不同视觉经验组织成统一理解。
这种变化也体现在 CVPR 2026 的相关研究...
会议进行中
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-11
作者丨陈淑瑜
编辑丨岑峰
16,092篇投稿,4,071篇录用,25.3%录取率,今年的CVPR创下了多项历史纪录。
但比数字更具风向标意义的是行业风向:5篇获奖论文中至少3篇直指具身智能;展台上NVIDIA和Tesla正合力把机器人从实验室推向商业化;一场关于“可编程生物学”的重磅演讲,则彻底打破了计算机视觉与传统药物设计的边界。
如果你没能亲自前往丹佛,这篇全景盘点将带你用最...
会议进行中
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-11
来源:公众号“AI上分搭子”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/M8hMiiMzQeIcRwwPe7eZ3Q
Dense Video Object Captioning,简称 DVOC。
它想做的事很细:
这篇 CVPR 2026 论文走了一条很干净的路线。
先造数据。
作者用 Gemini 2.0 Flash 给 LVIS 和 LV-VIS 生...
会议进行中
大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-11
来源:公众号“我爱计算机视觉”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/R7Pi6hgPWAXKJcNmEuJveA
近年来,视觉语言模型(Vision-Language Models, VLM)在图文理解、零样本识别和开放词汇感知上表现越来越强。随着模型参数规模和图文预训练数据不断增大,很多人自然会期待:这些大规模预训练视觉编码器也应该具备更强的细粒度感知能力。...
会前预热
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-08
作者丨小雷哥
编辑丨岑 峰
美国当地时间6月5日,在结束了两天的Workshop议程后,全球计算机视觉与模式识别领域的顶级学术盛会 CVPR 2026(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)正会,在科罗拉多州丹佛市正式拉开帷幕。
随着开幕式各项重磅数据与大奖的揭晓,现场气氛被彻底点燃。
01
...
会前预热
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-05
6月4日,当维也纳多瑙河畔的 ICRA 2026 进入正会的最后一天,大洋彼岸的美国丹佛科罗拉多会议中心(Colorado Convention Center)已经人声鼎沸。许多我们前几天还在维也纳见到的熟悉面孔,各大顶尖高校的学者和硬科技企业的高管,此刻都正拖着行李箱,马不停蹄地出现在丹佛的街头。
这种罕见的“全球双城赶场”现象背后,是计算机视觉(CVPR)与机器人(ICRA)两大顶会赛...
会前预热
具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-05
来源:公众号“量子位”
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pp7aAP_R0avsBVS48r_hiA?scene=1
2026 AI赛道最火的概念——物理AI!
自动驾驶公司在讲、车企在讲、大模型玩家在讲、投资人在讲……
概念成为共识,真正的分水岭才开始浮现:率先拿出完整技术栈、论文、代码,以及已经在路上跑着、在量产实车上验证的,到底是谁?
在今...