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CVPR 计算机视觉与模式识别会议 顶会专区

CVPR (计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉领域公认的顶级会议,我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里,我们以精简、客观的方式梳理论文脉络,为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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2026.06.10
会议时间
待定
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
146
专区文章总数
会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
CVPR 2026 | 生成1024高清图,只需要16个Token?基于代理去噪的扩散模型加速框架
来源:公众号“数字内容合成与伪造检测” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bdgq0Hl1oHDYm82DicJBow 计算机视觉领域顶级会议 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026(CVPR 2026)将于6月3日至7日在美国丹佛举办。本届CVPR共收到16,0...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
CVPR 2026 Highlight|让AI像电影人一样「看」视频,8B小模型反超GPT-5与Gemini-3.1-Pro
来源:公众号“机器之心” 原文https://mp.weixin.qq.com/s/SCk63tSurxIeuaVNxqgSkA?scene=1&click_id=30 团队一作林之秋(Zhiqiu Lin)是卡内基梅隆大学(CMU)机器人研究所的博士,研究方向涵盖视觉 - 语言大模型的评估、数据与生成;前作 CameraBench 曾获 NeurIPS’25 Spotlight...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
CVPR 2026 Oral | 清华+阿里发布ViT³:解锁「视觉TTT」新架构,突破Transformer复杂度瓶颈
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yJDuMj9gY6JLQtjng2p_FQ?scene=1&click_id=35 本文第一作者为清华大学博士生韩东辰,主要研究方向包括基础模型架构、持续学习等。通讯作者为黄高副教授。该论文已入选 CVPR 2026 Best Paper Candidates。 序列建模是大语言模型、计...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
明天开幕!浙大蚂蚁Oral候选+一人双Highlight,CVPR前夜终极大爆发
距CVPR 2026正式开幕(6月3日)仅剩最后一天,本期是临会前最后一期日报——信息密度拉满。 三大核心信号同时亮起:浙大与蚂蚁联合团队的HTD-Refine确认Oral + Best Paper Candidate双重身份,高阶动力学对齐彻底终结单目人体动作恢复的"滑步+抖动",成为中国团队本届最强成绩;密歇根大学Nikhil Behari一人独揽两篇Highlight——DENALI...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
炸场CVPR 2026!再读5篇顶会论文 — 3D重建/自动驾驶/视频抠像全突破
来源:公众号“阿嬷也读AI论文” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GpyoiXSDrdv0CL891VnC9A CVPR 2026将于6月3日至7日落地美国丹佛。作为全球计算机视觉的“风向标”,本届会议共接收4,090篇论文,录取率仅25.42%,其中仅141篇(3.4%)入选Oral报告、578篇(14.1%)获评Highlight论文。 阿嬷从海量成...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
腾讯CVPR 50+中稿,这些技术亮点值得你关注!
来源:公众号“腾讯招聘” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/G0JIVvBbRNt0dwe691RMmA?scene=1&click_id=41 CVPR是计算机视觉领域最具影响力和权威性的国际顶级学术会议之一(CCF-A 类),聚焦计算机视觉、图像识别、多模态理解、生成式视觉模型、3D 视觉、自动驾驶等前沿方向。第43届会议将在美国丹佛举行,本届会...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-01
CVPR-2026 | 实现无人机 / 街景 / 卫星全视角自由匹配!GeoBridge:多视图模型助力无人机精准地理定位
来源:公众号“视觉语言导航” 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/bf3QIqG81pKkP\_78wfTKrA 来源:公众号“视觉语言导航” 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/bf3QIqG81pKkP\_78wfTKrA 传统地理定位高度依赖卫星影像,缺失老旧数据就直接“失灵”?这篇CVPR 202...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-01
CVPR 2026 | MOGeo:跨视角多目标地理定位技术
来源:公众号“深圳大学计算机与软件学院” 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/\_ZOHn92s\_WAcU6q3Y0X38Q 跨视角目标地理定位技术广泛应用于辅助自动驾驶、智慧城市、航海导航等场景,核心是根据参考图像内目标的GPS确定查询图像内感兴趣目标的GPS等信息,面临着跨视角图像特征差异大、数据匮乏、定位精度不足等行业共性挑战。 深圳大学计算机...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-01
CVPR 26 | Waymo把行车记录仪变成自动驾驶传感器:长尾数据终于能进仿真了
来源:公众号“Hyman的杂货铺” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LU5ldsQhD0EcIcOy0ynOtw 街上每天都有海量行车记录仪、手机拍摄、 ADAS 车辆视频。里面藏着很多自动驾驶系统最想要的东西:事故前几秒、夜间低能见度、奇怪并线、突发施工、行人横穿、车辆擦碰。这些场景真实发生过,物理过程也可信。 难点在另一个地方:自动驾驶系统不能直接吃...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-01
CVPR 2026 Oral 最佳论文候选 | 浙大&蚂蚁提出 HTD-Refine:对齐高阶动力学,让单目人体动作恢复告别“滑步”与“抖动”
来源:公众号“我爱计算机视觉 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zw_R86_cL48P-IEwE3PJfw 在 3D人体动作恢复(Human Motion Recovery, HMR)领域,我们常常面临一个尴尬的局面:即便模型预测的关节点位置在数值上已经足够精确,但生成的动作看起来总觉得“假”。要么是由于过平滑而失去了力量感的“慢动作”,要么是伴随着令人不...
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