作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 当 AI 模型从“单次完成任务”走向真实世界部署时，真正的挑战不再只是参数规模和单点性能，而是模型能否在变化中保持稳定。 它要在持续出现的新类别中不遗忘旧知识，要从大规模真实数据中获得更强的泛化能力，要在多客户端、数据分布不断变化的环境下继续学习，也要把图像、视频和 3D 等不同视觉经验组织成统一理解。 这种变化也体现在 CVPR 2026 的相关研究...

来源：公众号“AI上分搭子” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/M8hMiiMzQeIcRwwPe7eZ3Q Dense Video Object Captioning，简称 DVOC。 它想做的事很细： 这篇 CVPR 2026 论文走了一条很干净的路线。 先造数据。 作者用 Gemini 2.0 Flash 给 LVIS 和 LV-VIS 生...

作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 2026 年 6 月 1 日，国际机器人与自动化会议（ICRA）在奥地利维也纳召开。次日上午的自动驾驶与导航报告环节，雷峰网GAIR 2021大会嘉宾、上海交通大学教授王贺升发表了题为《Learning to Navigate: From Scene Understanding to Decision Makin》的演讲。 3D 视觉研究正在从“重建形状...

作者丨郑佳美、樊天骄 编辑丨郑佳美 在生成式 AI 进入 3D 内容生产之后，行业最先解决的是“看起来像不像”的问题：一个模型能不能从文字或图片生成外观完整、纹理逼真、形状合理的 3D 物体。 但随着机器人、具身智能、数字孪生、AR / VR 和工业仿真的发展，真正制约应用落地的矛盾已经变了。现实世界中的物体不是静态摆件，而是带有尺度、材料、重量、关节、摩擦、碰撞和功能关系的物理对...

来源：公众号“visual AI“ 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZLQVjw-W-tWQOY-x6mxmTA · · · 1摘要 ? 3D Gaussian Splatting（3DGS）近年来在实时、高保真新视角合成中取得了显著进展，能够用显式 Gaussian 表示重建逼真的真实场景。然而，这些高质量 3DGS 场景大多仍然是“静态可看”的...

作者丨陈淑瑜 编辑丨岑峰 16,092篇投稿，4,071篇录用，25.3%录取率，今年的CVPR创下了多项历史纪录。 但比数字更具风向标意义的是行业风向：5篇获奖论文中至少3篇直指具身智能；展台上NVIDIA和Tesla正合力把机器人从实验室推向商业化；一场关于“可编程生物学”的重磅演讲，则彻底打破了计算机视觉与传统药物设计的边界。 如果你没能亲自前往丹佛，这篇全景盘点将带你用最...

热门议题一：五大奖项全揭晓——D4RT封神、牛津VGG两连冠、何恺明再获至高荣誉 闭幕式上，CVPR 2026五大奖项尘埃落定。Google DeepMind的D4RT以4D动态场景重建摘得最佳论文奖，标志着Oxford VGG连续两年站上CVPR最高领奖台（VGGT'25 + D4RT'26）；何恺明团队的ResNet/YOLO同获Longuet-Higgins时间检验奖，再次印证其在计...

作者丨小雷哥 编辑丨岑   峰 美国当地时间6月5日，在结束了两天的Workshop议程后，全球计算机视觉与模式识别领域的顶级学术盛会 CVPR 2026（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）正会，在科罗拉多州丹佛市正式拉开帷幕。 随着开幕式各项重磅数据与大奖的揭晓，现场气氛被彻底点燃。 01 ...

6月4日，当维也纳多瑙河畔的 ICRA 2026 进入正会的最后一天，大洋彼岸的美国丹佛科罗拉多会议中心（Colorado Convention Center）已经人声鼎沸。许多我们前几天还在维也纳见到的熟悉面孔，各大顶尖高校的学者和硬科技企业的高管，此刻都正拖着行李箱，马不停蹄地出现在丹佛的街头。 这种罕见的“全球双城赶场”现象背后，是计算机视觉（CVPR）与机器人（ICRA）两大顶会赛...

作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 在生成式 AI 进入视频生产链之后，视频增强正在从后期修补工具，变成内容生产、内容分发和机器视觉理解中的基础能力。 现实需求已经不只是让画面变清楚，而是要在电商直播中看清商品质感，在工业巡检中识别裂纹和仪表读数，在远程协作中保留设计细节，在文博数字化中尽量还原影像纹理。 随着 4K 级高清内容逐渐成为视频平台、智能电视、大屏显示和专业制作流程中的常见需...