当智算变局到来，我们该如何 “用对” 算力？| GAIR Live016 卡脖子的不是模型，是“用不对”的算力。 作者丨岑峰 编辑丨陈彩娴 2025 年的 AI 圈，终于从 “大模型崇拜” 走进了 “应用现实主义”。 当百度文心、阿里通义、腾讯混元等基础模型的参数竞赛告一段落，当 “百模大战” 变成 “百业应用”，企业们突然发现：曾经被当作 “基建” 的算力，成了应用落地的 “胜负手” — — 不是没有算力，而是找不到 “刚好能用” 的算力；不是算力不够，而是 “用不对地方” 的算力在浪费；不是买不起算力，而是 “不会用算力” 的成本在吞噬利润。 而 Oracle 与 OpenAI 签下 3000 亿美元的算力大单同样是行业变化的风向标：这不是简单的 “卖算力”，而是 “生态绑定”：OpenAI 需要 Oracle 的超大规模算力集群支撑 GPT-5 的训练与推理，Oracle 则通过绑定头部模型公司锁定未来十年的算力需求。这反映了全球算力市场的两个核心趋势： 其一是 “算力需求从集中走向爆发” 。大模型训练需要巨量算力（GPT-5 的训练算力是 GPT-3 的 10...

英伟达的下一幕：不谈 GPU，而谈「造世界」。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 最近，英伟达又成了话题中心。 短短几天里，接连两场看起来毫不相干的活动持续刷屏，一场是斯坦福教授李飞飞和英伟达首席科学家 Jim Fan 的直播，对谈主题是“让 AI 学会在世界里行动”，而另一场黄仁勋的女儿、英伟达产品营销高级总监 Madison Huang 首次公开亮相，与光轮智能（Lightwheel）创始人谢晨展开对话，共同探讨仿真、具身智能与 Sim2Real 的未来。 两场活动一边属于学术界的象征，一边则是产业界的未来接班力量。但当我们把它们放在一起看时，会发现它们其实讲述的是同一件事：英伟达正在全力推进它的仿真计算机战略。 这是黄仁勋为未来十年定下的方向：用 Omniverse、Isaac Sim 和 Physical AI 三大支柱，去构建一张贯穿虚拟与现实的“智能物理世界计算网”。简单来说，英伟达想要打造的不只是更强的算力，而是一套让 AI 能够“在世界中学习与行动”的系统，让机器不止能理解数据，而是真正学会理解世界本身。 英伟达正在下很大一盘棋。 01 三台「计算机」的新格局 ...