2025 年 8 月 29 日，由清华大学计算机系崔鹏教授团队联合稳准智能共同研发的结构化数据通用大模型“极数” （LimiX）正式宣布开源。此次发布标志着我国在结构化数据智能处理领域的技术突破与生态开放迈出关键一步，将显著降低千行百业应用结构化数据 AI 技术的门槛。特别是在结构化数据占主导的泛工业领域，“极数”大模型将助力AI深度融入工业生产全流程，破解工业数据价值挖掘难题，为实现智能制造与新型工业化提供关键支撑，推动产业技术变革和优化升级。在泛工业领域，结构化数据是核心资产——工业生产参数、设备运行数据、质量检测数据、科研实验数据等均以结构化数据形式呈现，其智能处理能力直接影响产业效率与科研突破，也是 AI 赋能工业制造的关键突破口。虽然通用大语言模型（LLM）凭借强大的文本理解与生成能力，已在内容创作、对话交互等领域实现广泛应用，但 LLM...

整理丨梁丙鉴 编辑丨陈彩娴 AI 和人都站在两个时代之间的历史转折点上。 随着人类数据中可提取的知识迅速接近极限，Scaling Law 的终点已经隐约可见。今天的大语言模型可以编程、写诗，却仍无法独立发现新知。显而易见，真正的智能，呼唤着新的训练范式出现。 更迫切的问题关乎人自身。自古以来，智者们便试图理解人的心智如何运作。当这一原理终于要被探明，千年追求的终点前却不仅有期待，还有对 AI 的恐惧。站在 AI 智能水平可能超越人类的转折点上，我们要如何看待它？以及更关键的问题，如何看待自己？ WAIC 2025 现场，现代强化学习的奠基人、阿尔伯塔大学教授 Rich Sutton 教授发表了题为《从数据时代到经验时代的 AI》的主旨演讲。Sutton 教授指出，学习源于强大的体验，而体验是心智活动的基础。智能体与世界的第一人称互动中，可能藏着一条通向超越人类智能的小径。 “经验时代”的概念由此而来。智能体对世界进行感知与交互，获取海量动态且高度定制化的数据，这种数据源将超越任何静态的合成数据生成程序，也更贴近生命的本质。就像 Sutton...