这项基于 UK Biobank 的研究显示，人工智能结合血液多组学信息，可系统评估未来 15 年多种心血管疾病的发生风险。 作者丨郑佳美 编辑丨岑峰 在心血管疾病预防中，一个长期存在的难题是：许多疾病在发病前已在体内潜伏多年，但要在早期准确判断一个人未来是否会同时面临多种心血管疾病风险，并不容易。以往的风险评估主要依赖年龄、血压、血脂等常规临床指标，或多基因遗传风险评分。然而心血管疾病往往是一个长期演变、可能同时出现多种结局的过程，单一指标或针对单一疾病的预测方式，很难全面反映真实风险。随着大规模人群队列和高通量分子检测技术的发展，研究者发现血液中的蛋白质和代谢物能够更直接地反映身体当前的生理状态以及疾病进程。这些分子信号不仅受到遗传因素影响，也会随环境和生活方式变化，为长期风险评估提供了新的信息来源。在此背景下，由香港大学数据科学研究院及药理与药剂学系副教授张清鹏领衔的研究团队，基于 UK Biobank...