2026年1月28日，智源多模态大模型成果”Multimodal learning with next-token prediction for large multimodal models（通过预测下一个词元进行多模态学习的多模态大模型）”上线国际顶级学术期刊Nature，预计2月12日纸质版正式刊发，这是我国科研机构主导的大模型成果首次在Nature正刊发表。 2018年以来，GPT采用 “预测下一个词元（Next-token prediction，NTP）”的自回归路线，实现了语言大模型重大突破，开启了生成式人工智能浪潮。 而多模态模型主要依赖对比学习、扩散模型等专门路线，自回归路线是否可以作为通用路线统一多模态？一直是未解之谜。智源这项成果表明，只采用自回归路线，就可以统一多模态学习，训练出优秀的原生多模态大模型，对于确立自回归成为生成式人工智能统一路线具有重大意义。 https://www.nature.com/articles/s41586-025-10041-x Nature编辑点评这项研究：Emu3 仅基于预测下一个词元（Next-token...

揭秘AI4S如何攻克玻色因手性分离与核心限速酶稳定性难题，开启生物智造的“确定性时代”。 2026年1月9日，“第四届合成生物学及生物制造大会”在深圳光明隆重召开。在“AI生物制造专场”上，深圳瑞德林生物技术有限公司研发BG总裁，高级科学家李加忠做了题为《人工智能在合成生物领域的融合应用创新实践》的主旨演讲。当前，合成生物学已进入从“万物生长”到“万物智造”的跨越期，而 AI for Science（AI4S）...