一次关于「什么样的机器人才算真正有用」的集体求解。 作者丨王晓然 编辑丨马晓宁 大模型的兴起给具身智能带来了前所未有的发展，在实验室场景里，机器人的抓取、开箱、简单装配等短 — 中期操作任务的平均成功率落在 90%–98% 区间。 然而，实验室的成果，不一定是工程化的成功。对于具身智能的落地，一个本质问题是：当下的机器人究竟能在多大程度上服务于真实的生产、生活场景？ 昨日开幕的全球开发者先锋大会（GDPS 2025），想到了一个办法去客观地评价和衡量这个问题。作为全球首个全面对标世界技能大赛的具身智能赛事，GDPS 2025 可以称得上该领域中一个前所未有的检验场。 与通常聚焦于歌舞、运动等表演性项目的机器人赛事不同，GDPS 2025 将赛场直接设在了真实的应用环境中 — — 要求机器人在嘈杂的工厂里完成精密装配、在医院中安全辅助康复训练、在家庭场景下灵活处理日常任务。 当全球顶尖具身智能开发团队汇聚黄浦江畔，他们挑战的并非实验室参数极限，而是上海这座超级城市抛出的源自工厂流水线、医院病房与家庭客厅的真实需求。...

具身智能爆发第三年，世界模型凝聚了哪些共识？ 作者丨张进 吴彤 梁丙鉴 刘欣 齐铖湧 编辑丨林觉民 马晓宁 13 日，第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会世界模型分论坛圆满成功。 这场的演讲嘉宾是在世界模型领域，研究不同方向的五位青年学者，他们带来了五场围绕世界模型的精彩演讲，话题聚焦通用感知、三维技术、物理模型、世界模型、数字人重建。通过他们的演讲、我们得以窥见当下围绕着世界模型的研究是多么广泛与丰富。 目前，世界模型的研究尚处于起步阶段，共识尚未形成，有关该领域的研究形成了无数支流，而这股潮流中，今天到场的几位嘉宾，用他们的智慧和力量给世界模型领域研究带来了不同的启发。 在“世界模型”分论坛上，首位演讲者是浙江大学研究员彭思达。他是浙江大学软件学院“百人计划”研究员、博士生导师，研究方向为三维计算机视觉和计算机图形学。此次他带来的主题演讲是《面向具身智能的通用空间感知技术》，介绍了其团队近期在赋予机器人通用感知能力方面的多项工作。 团队主要聚焦于赋予机器人三项基础能力：一是相机定位（Camera Pose...