What Is an AI Anyway? | Mustafa Suleyman | TED
GAIR Live | 大模型时代，机器人的技术革新与场景变革
大模型时代的强化学习丨GAIR live
四位教授从手语谈到与计算机视觉技术、语言学技术的结合，揭开了AI+手语的神秘面纱
英伟达AI微服务：跟AI聊天就能部署应用
中国AI Infra变革进行时 | DeepSeek 给国产芯片带来的机遇与挑战
智元首席科学家罗剑岚：机器人交互为什么要用RL强化学习？
微软、谷歌、Meta爆肝264页论文：AI agent该这样建
GAIR Live 08 : 顶尖科学家聊2025 ICLR 最新趋势
盘点2024被引用次数最多的10篇AI领域论文
GAIR Live 07： 中国AI Infra变革进行时
微软爆肝论文，说出了普通人用大模型最简洁有效的方法
2025 ICLR Diffusion Model &自回归模型优劣势讨论#model #diffusion
AI学会实时解说DOTA和NBA比赛，解说界迎来至暗时刻
2025 ICLR | Scaling Law走到尽头了吗 #machine#artificialintelligence #scalinglaw
云深处朱秋国谈：从MPC到RL，机器人运动控制算法的演进与协同。
具身智能之 VLA 的实践与突破
RL+Control —— 将机器人可靠性逼进99.9%
中国AI Infra变革进行时
大模型时代的强化学习
AI+手语识别，技术革新与应用前景
顶尖科学家聊2025 ICLR 最新趋势
Agent 元年已至，我们会拥有自己的智能助理吗？
在AI陪伴赛道，寻找AI陪伴的下一个“泡泡玛特”
大模型时代的强化学习丨GAIR live
Posted on 2025-03-13
Video Introduction
在过去几年中，强化学习作为人工智能的一个重要分支，已经从理论研究的深奥殿堂走向了实践应用的广阔天地，从实验室的封闭空间走向了我们日常生活的各个角落。在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域，强化学习的身影无处不在，它们正逐步成为我们生活中不可分割的一部分。
而当我们展望未来时，大模型技术将在强化学习领域扮演何种角色？它们将如何进一步联动，推动强化学习和大模型技术的发展，使其更加智能、高效，并更好地服务于人类社会？
