来源：公众号“上海交大科技与人文大讲堂”

原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/VuZKpvWwiNSB61xHtOJCiA?scene=1&click\_id=23

每年上海世界人工智能大会，都是观察 AI 产业风向的关键窗口。往年厂商扎堆比拼模型参数、放出概念产品，今年7月的WAIC明显转向实用化，各家都拿出能落地、低成本商用的新技术。根据官方预热信息，本次展会将上线四类软硬件新品，直击行业现存痛点。

智能终端、人形机器人迎来商用测试

现场会展出搭载原生智能体引擎的新款手机，区别于传统手机简单语音助手，新机可跨软件自动完成连续操作，终端 AI 交互迎来升级。 

同时多款量产人形机器人、高精度灵巧手同步亮相，适配工厂加工、养老陪护等场景，人形设备终于走出实验室。

国产算力硬件升级，缓解大模型使用成本压力

华为Atlas 950超节点真机对外展出，单柜标配64张NPU卡，最高可拓展8192卡协同运算，适配超大模型训练与大规模推理，国产高端算力落地进度提速。 

东方算芯DF1000 3D近存计算芯片同步亮相，通过3D封装整合计算与存储单元，大幅减少数据传输损耗。一旦实现量产，中小企业使用大模型的成本会明显下降。

Agent OS上线，解决多智能体互不连通痛点

过去各类 AI 智能体彼此独立，只能执行单条简单指令。

阶跃星辰推出的底层 Agent 操作系统，能自动拆分复杂任务、调度多个智能体协同作业，打通不同软件之间的壁垒。业内把它比作手机行业早期安卓，有望建立智能体统一运行标准。

MiniMax M3多模态模型线下首展

日常处理文字、音频、视频往往要切换多款 AI 工具，体验割裂。

MiniMax M3采用统一底层架构，无需单独调试，可一站式处理 PPT 解析、录音整理、视频剪辑等工作，降低企业 AI 落地部署门槛，适配办公、服务业场景。

前几年AI行业陷入参数内卷，2026 年产业重心全面转向工程落地。终端、算力、智能体、多模态技术同步迭代，让AI从展厅演示品变成真实可用的工具。 

不过新技术仍有不少落地难题：新型芯片量产工艺难度高、智能体生态需要大量厂商适配、人形机器人造价偏高，大范围普及还需要很长周期。 未来一两年，自主算力、标准化智能体、一体化多模态、可量产人形设备，会是 AI行业四大核心赛道。

原文链接: https://www.leiphone.com/category/private/KZsXhGXOZ7TbQpeA.html