来源：认知计算与群智协同创新实验室
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近日，第34届 ACM 国际多媒体会议（The 34th ACM International Conference on Multimedia, ACM MM 2026）论文录用结果揭晓，西南财经大学认知计算与群智协同创新团队（CCCI）关于持续学习主动遗忘的最新研究成果《Tune Less, Erase Better: Angle-Guided Multi-Granularity Unlearning in Continual Learning》被录用，一作/通讯单位均为西南财经大学。
ACM MM是多媒体领域具有重要国际影响力的旗舰会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类国际学术会议。会议长期关注多媒体计算、人工智能及相关交叉领域的前沿理论、技术与应用研究。ACM MM 2026将于2026年11月10日至14日在巴西里约热内卢举行，汇聚全球学术界和产业界研究人员，共同交流多媒体与人工智能领域的最新研究进展。
论文：Tune Less, Erase Better: Angle-Guided Multi-Granularity Unlearning in Continual Learning
作者：曹雪梅（博士生）, 周亚晶（团队青年老师）, 喻皓（博士生）, 王向坤（博士生）,赵家浩（硕士生）, 李天瑞教授（西南交通大学）, 杨新教授（通讯作者）
通讯作者：杨新教授
论文概述：
针对持续学习场景中现有机器遗忘方法遗忘粒度单一、模型调整开销大以及依赖历史信息存储等问题，论文提出一种角度因子引导的多粒度主动遗忘框架 CLgeU，创新性地从模型决策空间出发，通过选择性调整目标数据的角度因子和决策边界，实现对指定知识的精准擦除，并在尽可能保持已有知识与后续学习能力的同时，支持样本级、类别级和任务级三种粒度的灵活遗忘。该方法仅需对分类器进行轻量化调整，无需存储和回放历史数据，并可兼容正则化、回放和优化等多类持续学习策略，为动态环境下模型实现“持续学习、按需遗忘”提供了一种高效、灵活且具有较强通用性的技术路径，对提升持续学习系统的隐私保护、数据合规与可信智能能力具有重要意义。
曹雪梅，西南财经大学计算机与人工智能学院23级博士研究生，曾入选2025年度中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划、2025年《人民日报》研究生国家奖学金获奖学生代表名录（全国100名），优秀事迹曾被西财官微专题报道，主持校级重点/一般科研项目 2 项，主研国家及省部级科研课题 5 项，出版专著1部（排名第3，科学出版社），在中国科学:信息科学、IEEETKDE、KDD、AAAI、ACM MM、NeurIPS、PR、KBS、INFFUS、ASOC等CCF A类期刊和会议/西财外A期刊等发表学术论文 19 篇，已获授权国家发明专利 20 件，曾获吴文俊人工智能科技进步二等奖（被誉为“中国智能科学技术最高奖”）、四川省科技进步三等奖（四川省人民政府）、CCF科技进步三等奖（中国计算机学会），以及国家奖学金、铸信奖学金和校级职业规划大赛一等奖等奖项和荣誉，参加中国机器学习会议等学术活动 10 余次并作报告。
认知计算与群智协同创新团队（CCCI）是西南财经大学依托互联网金融创新及监管四川省协同创新中心成立的一个跨学科研究团队。团队长期致力于探索机器学习、数据挖掘和金融科技等前沿领域，聚焦新型机器学习范式，围绕学习可持续、知识可传输、性能可使用、效率可控、隐私可保护、安全可证明等核心问题，深入研究具备人脑认知稳定性-可塑性能力的新一代人工智能理论和方法，努力推动人工智能新质生产力与数字经济的交叉融合发展和应用成果转化。
