作者丨张   璐

    编辑丨幸丽娟

*                                                                                                       *

*01

*

 为什么不能全用 TTT？

3:1 混合架构的取舍

▎纯 TTT 会伤语义对齐，所以保留 25% 全注意力层

▎大块更新提升效率，滑动窗口补回局部连续性

*02

*

让快权重真正“看懂”三维空间：

3D 卷积与稳定更新

▎用 3D 卷积给视觉特征加入局部几何信息

▎用 Muon 优化器让在线更新更稳定

*03

*

训练数据怎么选？

从稀疏问答到密集场景描述

▎传统空间问答数据的问题：监督信号太弱

▎用密集场景描述提供更强的训练信号

▎两阶段训练：先打基础，再做任务精炼

*04

*

实验结果：2B 模型在空间基准

和长视频上的表现

▎ VSI-Bench 与 MindCube 上的表现

▎120 分钟长视频测试：能否扛住显存压力

▎显存和计算量：从二次方到线性

*05

*

结束语：

流式空间记忆的意义和待解问题

为了方便大家抱团交流、互通会议消息，我们专门建了 ECCV 2026*** 参会交流群！进群你会解锁这些「福利」?*

会议情报站：投稿 DDL、格式规范、评审进度……关键节点第一时间送达，再也不怕错过 deadline，投稿准备稳稳的。

同行茶话会：天南海北的同行都在群里，聊心得、碰思路、攒人脉，科研路上我们同行。

前沿补给站：最新研究成果、热点方向实时同步，结合会议主题帮你捋清投稿脉络，给论文灵感加满油。

现场后援团：（会议期间专属开启）：到了会场也不用慌——

路线导航：场馆分布、报告厅怎么走，群里随时问；

议题共读：热门 session、Keynote 现场探讨，错过也能追；

Poster 汇编：现场海报精华整理，一键收藏不遗漏；

约局广场：约饭局、采访局、交流局……想唠嗑、想合作、想面基，群里发起就成。

? 进群传送门： 扫码进群或添加微信Qvv0909777，备注：ECCV + 单位/学校+姓名+方向。

搞科研/搞技术，信息差很重要。

来，一起快人一步！

上车，带你看遍全球 AI 顶会精华

可独家畅览：

专家演讲PPT

大会报告全文

热门论文解读

学术新星访谈

扫描上方二维码

或点击「阅读原文」关注专区。

雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。

原文链接: https://www.leiphone.com/category/private/E4MuSWaCQaYTfWfy.html