来源：青稞AI

原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/5OEsY\-Kzxhw\_8i\-6\-3lwmg

第二届 MUCG Workshop（Multimodal Large Language Models for Unified Comprehension and Generation）将于 2026 年 9 月 8 日至 12 日 在 瑞典马尔默（Malmö, Sweden） 举办，作为 ECCV 2026 的官方 Workshop 之一。

本 Workshop 旨在汇聚学术界与工业界的前沿研究者，围绕统一多模态智能这一核心主题，共同探讨跨模态理解与生成的最新进展，推动通用多模态系统的发展。

本 Workshop 欢迎以下主题的技术论文、立场论文与综述论文（不限于此）：

① 统一多模态理解

图像描述、视觉问答、检索、定位、分割、推理、视觉文档理解、长视频理解、跨模态知识抽取等。

② 统一多模态内容生成

文生图/视频、图生图、可控生成、序列图像生成、视觉编辑、跨模态生成建模等。

③ 统一多模态理解与生成融合

同时建模理解与生成能力的架构与训练目标，涵盖自回归、扩散、流模型及混合范式。

④ 协同学习（Synergistic Learning）

理解与生成之间、不同模态与任务之间在预训练、指令微调和后训练阶段的相互促进机制。

⑤ 评测基准与协议

面向统一多模态系统的评测框架与 Benchmark，涵盖真实性、可控性、泛化性、推理能力及公平比较。

⑥ 更广泛的前沿方向

强化学习、多模态思维链、视觉语言/音频/3D 联合建模、跨任务迁移、高效训练等。

本 Workshop 设有两种投稿通道，欢迎广泛参与：

正式存档投稿（Regular Archival）

正文最多 14 页（含图表），采用 Springer LNCS 格式，参考文献页数不限。审稿采用双盲评审，通过 OpenReview 平台提交。

非存档投稿（Non-Archival）

正文至少 4 页，适用于已发表或不希望收录至论文集的工作（含已在顶级 CV/ML 会议或期刊发表的论文）。已发表论文无需再次评审，仅根据主题契合度及展板位置决定是否接收。

所有录用论文将以海报形式展示，并评选最佳论文奖。

本届 Workshop 邀请了来自顶尖高校与科研机构的六位知名学者：

本届 Workshop 由来自多所顶尖机构的研究者联合组织：

原文链接: https://www.leiphone.com/category/private/EnOfcQ6WGbIOw4qy.html