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【征稿通知】ECCV 2026 Workshop | 多模态大语言模型统一理解与生成(MUCG)
GAIR DAO 2026-09-03

来源:青稞AI

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5OEsY-Kzxhw_8i-6-3lwmg

 

 

【征稿通知】ECCV 2026 Workshop | 多模态大语言模型统一理解与生成(MUCG)

? 诚邀投稿 | Call for Papers

第二届 MUCG Workshop(Multimodal Large Language Models for Unified Comprehension and Generation)将于 2026 年 9 月 8 日至 12 日 在 瑞典马尔默(Malmö, Sweden) 举办,作为 ECCV 2026 的官方 Workshop 之一。

本 Workshop 旨在汇聚学术界与工业界的前沿研究者,围绕统一多模态智能这一核心主题,共同探讨跨模态理解与生成的最新进展,推动通用多模态系统的发展。

? 官方网站:https://mllm-mucg.github.io/ECCV2026/

? 主题范围

本 Workshop 欢迎以下主题的技术论文、立场论文与综述论文(不限于此):

① 统一多模态理解

图像描述、视觉问答、检索、定位、分割、推理、视觉文档理解、长视频理解、跨模态知识抽取等。

② 统一多模态内容生成

文生图/视频、图生图、可控生成、序列图像生成、视觉编辑、跨模态生成建模等。

③ 统一多模态理解与生成融合

同时建模理解与生成能力的架构与训练目标,涵盖自回归、扩散、流模型及混合范式。

④ 协同学习(Synergistic Learning)

理解与生成之间、不同模态与任务之间在预训练、指令微调和后训练阶段的相互促进机制。

⑤ 评测基准与协议

面向统一多模态系统的评测框架与 Benchmark,涵盖真实性、可控性、泛化性、推理能力及公平比较。

⑥ 更广泛的前沿方向

强化学习、多模态思维链、视觉语言/音频/3D 联合建模、跨任务迁移、高效训练等。

? 投稿说明

本 Workshop 设有两种投稿通道,欢迎广泛参与:

正式存档投稿(Regular Archival)

正文最多 14 页(含图表),采用 Springer LNCS 格式,参考文献页数不限。审稿采用双盲评审,通过 OpenReview 平台提交。

非存档投稿(Non-Archival)

正文至少 4 页,适用于已发表或不希望收录至论文集的工作(含已在顶级 CV/ML 会议或期刊发表的论文)。已发表论文无需再次评审,仅根据主题契合度及展板位置决定是否接收。

所有录用论文将以海报形式展示,并评选最佳论文奖。

? 投稿平台:https://openreview.net/group?id=thecvf.com/ECCV/2026/Workshop/MUCG

重要日期(均为 AoE 时区)

节点
时间
存档论文投稿截止
2026 年 7 月 1 日
存档论文录用通知
2026 年 7 月 18 日
非存档论文投稿截止
2026 年 7 月 25 日
非存档论文录用通知
2026 年 8 月 7 日
终稿提交截止
2026 年 8 月 8 日至 12 日
Metadata 截止
2026 年 8 月 20 日
Workshop 举办
2026 年 9 月 8 日至 12 日

? 特邀讲者

本届 Workshop 邀请了来自顶尖高校与科研机构的六位知名学者:

姓名
机构
Mike Z. Shou
新加坡国立大学
Mohit Bansal
北卡罗来纳大学教堂山分校
Chen Change Loy
南洋理工大学
Rogerio Schmidt Feris
MIT IBM Watson AI Lab
Jaemin Cho
Allen Institute for AI / 约翰斯·霍普金斯大学
Yuren Cong
Meta

?️ 组织委员会

本届 Workshop 由来自多所顶尖机构的研究者联合组织:

姓名
机构
Shengqiong Wu
牛津大学
Jinheng Xie
新加坡国立大学
Haozhe Liu
NVIDIA Research
Tian Ye
港科大(广州)及 NVIDIA Research
Yanguang Zhao
新加坡国立大学
Enze Xie
NVIDIA Research / MIT HAN Lab
Sivan Doveh
斯坦福大学
Anna Kukleva
Meta 及马克斯·普朗克信息研究所
Jehanzeb Mirza
MIT CSAIL
Mingchen Zhuge
KAUST
Hao Fei
牛津大学