来源：走向人工智能世界

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从WAIC 2026可以看出：智算网络正式形成三层互联体系：Scale-Up（超节点内纵向紧耦合网络）+ Scale-Out（超节点间横向集群网络）+ Scale-Across（跨数据中心广域算网）。算力竞争从单一芯片比拼，转向三级网络协同调度的系统之战；同时叠加 Token 流网络、算网融合、光电互联、端边云协同等新范式。

一、Scale-Up 纵向网络（超节点内部，Intra-Supernode）

定义：超节点机柜内、服务器内部加速器之间的高密度紧耦合互联，面向 MoE 大模型、世界模型高频 All-to-All 通信，追求纳秒 / 微秒级时延、超高单链路带宽。

本届大会呈现核心趋势

超节点成为 Scale-Up 标准载体，规模持续扩容：WAIC 正式发布《超节点定义与实践白皮书》，头部厂商集中推出 64 卡、128 卡、384 卡、1024 卡超节点方案。依靠统一内存编址，让数百、数千颗 NPU/GPU 形成逻辑上 “一台超级计算机”，解决传统分布式训练通信损耗过高、算力利用率上不去的痛点。

Scale-Up 互联：光进铜退，NPO 率先规模化落地：铜缆物理极限凸显，NPO（近封装光学）作为过渡主流路线大规模商用；CPO（共封装光学）作为中长期路线持续研发。光引擎贴近芯片部署，大幅缩短电信号路径，降低功耗、提升带宽。多家云厂商官宣 2026 下半年启动 NPO 超节点部署。

专用高速互联协议生态完善：除 NVLink 外，国产昇腾灵衢互联、沐曦、壁仞自研高速互联方案成熟，Scale-Up 不再依赖海外封闭协议；面向 AI 原生的 Scale-Up Ethernet 技术路线并行发展，兼顾通用性与高性能。

Scale-Up 网络负载优先承载紧耦合训练任务：万亿参数 MoE 模型、长上下文大模型、世界模型仿真等高通信需求任务，优先调度至 Scale-Up 高带宽域；算力集群的瓶颈不再是算力，而是卡间互联带宽。

二、Scale-Out 横向网络（超节点之间，Inter-Supernode）

定义：机房内多个超节点、多个服务器集群之间的互联，依托叶脊（Leaf-Spine）网络，实现多个超节点组网，构建千卡、万卡级大型智算集群。

本届大会呈现核心趋势

400G 向 800G、1.6T 光模块加速迭代Scale-Out 网络全面升级带宽，叶脊交换机端口带宽持续上探；RoCE v2 成为主流，逐步替代传统 IB，兼顾成本、生态与大规模横向扩展能力。

网络拓扑智能化，区分 “训练流量” 与 “推理流量”传统统一拓扑演进为流量感知拓扑：大模型训练海量集合通信流量优先低抖动路径；推理业务大量独立请求流量做负载均衡，减少网络拥塞。

Scale-Up 与 Scale-Out 双层网络分层解耦、协同调度行业形成新架构范式：高频通信任务限制在 Scale-Up 超节点内部；海量超节点之间的低频同步、数据分发走 Scale-Out 网络，避免跨层级长路径通信造成性能暴跌。不再简单无限横向堆叠服务器，而是 “先做大超节点，再横向组网”。

三、Scale-Across 跨域广域智算网络（运营商主导，跨智算中心）

在 Scale-Up、Scale-Out 数据中心内网之上，延伸出跨地域算网底座，也是三大运营商重点展出方向：

全光骨干网打通东数西算枢纽，实现异地超节点资源互通；

网络范式变革：从传输 Bit 数据包，升级为Token 语义流网络；提出 “计算换带宽”，在网络边缘完成特征预处理、压缩；

运营商算网大脑统一纳管异构算力，实现云端超节点、城域边缘算力动态调度。

四、Scale-Up + Scale-Out 协同之外，智算网络共性趋势如下：

网络从 “被动传输管道” 转向 AI 原生智能网络：网络节点具备轻量化 AI 能力，可识别大模型通信特征、智能拥塞控制、动态路由优化，适配 Agent 持续交互、多智能体协同。

面向具身智能拓展三级网络边界（端 - 边 - 云贯通）：Scale-Up（云端超节点训练）→ Scale-Out（云端集群协同）→ 城域边缘网络 → 5G-A+AI-eSIM 端侧链路，形成完整闭环，支撑 AI 眼镜、人形机器人实时感知推理与模型训练，数据回流等。

异构算力网络调度成为刚需：调度平台打通异构多种类芯片集群，统一管理 Scale-Up 紧耦合超节点与 Scale-Out 松散集群，任务自动分层部署。

绿色智算纳入网络设计指标Scale-Up 光互联降低功耗；算网协同调度，兼顾算力负载、电力成本，优化整体 PUE 与单位 Token 能耗。

总结

WAIC2026 智算网络核心主线：构建 Scale-Up（超节点内紧耦合光互联）+ Scale-Out（超节点间横向集群）双层内网底座，叠加 Scale-Across 跨域广域算网

Scale-Up：依托 NPO/CPO 光电互联、超节点统一内存架构，解决 MoE等通信瓶颈；

Scale-Out：800G/1.6T 高速叶脊网络规模化部署，实现万卡集群横向扩展；

架构策略转变：优先做强 Scale-Up 高带宽域，再做 Scale-Out 横向扩张，打破单纯堆叠服务器的效率瓶颈；

上层演进：网络向 Token 流语义网络升级，运营商打造跨域算网调度平台，打通端边云，支撑具身智能与 AI Agent 规模化落地。

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