来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2651038804&idx=3&sn=83dbed4ed25f6197c61d69a07f72ad88&chksm=852c7c866eef05b24566c7111b022e9cf26b3480d465aeb0c9...

2026 年 7 月中旬，机器人领域顶级会议 RSS（Robotics: Science and Systems）如期举办。与“机器人操作”直接相关的十余场研讨会，集中释放了整个子方向的最新焦虑与破局思路——从模仿学习的数据质量危机，到触觉这一“最后感知版图”的攻坚，再到工业级可靠性的认证路径。雷峰网(公众号：雷峰网)逐一梳理十大核心 Workshop 的定位与主张，并进一步提炼出贯穿全场的...

当 AGI 的大脑决定向边缘迁徙，英伟达拿出了统治机器人进化的“终极剧本”。 编辑丨岑峰 2026 年，大模型行业正经历一场前所未有的“体感位移”。那个在纯数字世界几乎无往不利的 Scaling Law，在试图跨越到物理世界时，正遭遇物理规律、空间约束和长尾数据的残酷审判。 AI 行业最核心的矛盾正日趋明显：云端算力的指数级爆发，与机器人终端落地的步履蹒跚，构成了一种日益撕裂的鸿沟。 这种割...

斯坦福团队提出：机器人不需要见过所有的失败，它只需要学会如何“脑补”另一种可能。 作者丨岑峰 在 AGI 的数字版图里，大语言模型仅靠“读遍互联网文本”就拼凑出了通往智能的通途。这种由 Scaling Law 带来的暴力美学，让整个具身智能行业在过去两年里陷入了一种盲目的“数据崇拜”：人们坚信，只要像训练大模型一样，喂下数以百万小时的视频，机械臂就能在物理世界中无所不能。 而在2026 年的...