Logo
Loading...
期刊
专家
顶会专区

IROS:国际智能机器人与系统会议 顶会专区

本专区系统性收录 IROS(IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。IROS 集中呈现了智能机器人感知与学习、机器人系统设计、多机器人协作与人机交互等领域的年度进展。我们关注技术背后的工程逻辑与前沿趋势,致力于为机器人研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

查看全景观测 →
2026.09.27 -01
会议时间
美国匹兹堡
会议地点
4,000+
投稿文章数量
36.36%
收录率
110
专区文章总数
会后复盘 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-10-10
数据越多≠决策越好:从无人机滑翔到多机器人通信,重新审视数据与信息的关系 | IROS 2026
决定智能上限的从来不是数据的绝对规模,而是数据的质量与信息密度。 作者丨岑峰 在生成式 AI 浪潮下,机器人社区正经历从传统控制向端到端学习的范式大迁徙。如同许多领域一样,这里也弥漫着一股对数据规模的迷信,深信“数据越多越智能”是通往通用具身智能的唯一坦途。然而,在刚刚结束的 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议(IROS)上,昆士兰大学主力脚说 Jen Jen Chung 在主旨演讲...
阅读原文 → 💬 讨论 ↑ 收藏