S²-VLA 引入信念状态和自适应动态门控，仅用2B参数、7GB显存，长程操控超越7B模型。 作者丨张 璐 编辑丨幸丽娟 过去一段时间，Scaling Law 在具身智能里被看得很重。为了让机械臂完成复杂的搬运、对准和组合，多数工作把视觉-语言-动作（VLA）模型做到 7B 甚至 8.5B。参数变大后，语义理解和场景识别确实更强了，但长程操控里的不稳定问题并没有随之消失。 很多大参数量 VL...

学术数据和真实数据完全是两回事；可解释性成落地“生死线”。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 三年前，正值大模型爆发之年，麦肯锡就曾对全球交通与工业领域的从业者做了一项调研，问题很朴素：距离真正的智能化，还有多远？ 答案出乎意料地悲观：还要10到20年。 而把时间线拉到现在，模型越来越大、智能体越来越多、时空数据挖掘的论文层出不穷。 现实依旧是，全球没有一座城市长期部署了基于强化学习的交通信号控制...

AI 不再独行，智能开始寻找秩序。 作者丨吴思梦 幸丽娟 编辑丨岑 峰 一支普通铅笔，可能是人类协作史上最微小，却也最复杂的奇迹之一。 没有任何一个人能完整描述它的制造过程。有人开采石墨，有人砍伐木材，有人生产橡胶，有人制造机器，再通过全球供应链将这些环节连接起来。数千个彼此陌生、甚至语言、文化和信仰完全不同的人，最终共同完成了一件看似简单的物品。 经济学家 Milton Friedman ...

真正的智能，在于能否基于有限的数据，实现可靠的泛化与迁移。 作者丨张璐 编辑丨岑峰 幸丽娟 高质量标注数据快用完了，算力贵得离谱，黑盒依然无解。 大模型时代信奉的 Scaling Law，正在面临多重瓶颈。 更麻烦的是另一件事：很多任务天生就没有大数据——药物研发、冷启动推荐、科学探索。这些不是技术的短板，是世界的常态。 在IJCAI 2026大会的 Early Career Spotlig...

告别理想仿真，中国学术团队用物理工程方案回应落地挑战。 作者丨张璐 编辑丨岑峰 过去一年多里，具身智能似乎按下了快进键。 从 Physical Intelligence 发布的π₀到开源社区追捧的OpenVLA，VLA大模型一路高歌猛进。在各种标准基准测试和精心搭建的实验室 Demo 中，机械臂叠衣服、拿取物品流畅得宛如人类，动辄刷出 90% 甚至 95% 以上的成功率。然而，当全行业都在欢...

当大语言模型化身为智能体走向真实世界，它们面临的困境，与十年前在十字路口指挥交通的强化学习模型如出一辙。 作者丨岑峰 幸丽娟 编辑丨岑峰 在通往 AGI 的浪潮中，基础模型智能体（Foundation Model Agents）正以前所未有的速度接管各种任务。业界曾普遍乐观地认为，凭借大模型海量的预训练知识，智能体可以无缝适应各种真实场景。 但在现实中，当我们将一个在英文语境下表现完美的智能...

小小模型容器和巨大的智能世界。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 1986年，MIT 教授，也是 MIT Artificial Intelligence Laboratory 的重要创始人之一的Marvin Minsky 出版《The Society of Mind》，提出了一个后来影响深远的想法：所谓“智能”，并不一定来自某一个无所不能的“大脑”，而可能来自许多不同的 agents，通过分工、连...

来源：AI新现场 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BQIFrF-m1-Vi7yBfuCURtQ 8月15日，IJCAI-ECAI 2026在德国不来梅开幕。这场全球人工智能领域的重要学术会议将持续至8月21日，主会期为8月18日至21日。就在大会进入主会期之际，今年6月已经公布的IJCAI-26重大奖项再次受到关注：斯坦福大学计算机科学助理教授吴佳俊 (Jia...

来源：图谱学宛 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1l4nJqwjSY74CR5P-b5QRQ 北京大学数据管理实验室钟嘉伦关于罕见病多智能体系统的论文《RareDASH: A Dynamic Multi-Agent System for Holistic Rare Disease Care》被 IJCAI 2026 Demonstration Track接收。...

来源：北京雁栖湖应用数学研究院 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oTRxZk_v__wN-pioAOecqg随着大语言模型和智能体（Agent）技术快速发展，人工智能正在从信息处理工具逐步演进为能够自主规划、决策和执行复杂任务的智能系统，并在科学发现、软件开发、数据分析、推荐系统以及具身智能等领域展现出广阔应用前景。然而，当前主流技术路线仍高度依赖海量数据、超...