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IJCAI:国际人工智能联合会议 顶会专区

本专区系统性收录 IJCAI(国际人工智能联合会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。IJCAI 集中呈现了机器学习、知识表示与推理、多智能体系统、自然语言处理与计算机视觉等领域的年度进展。我们关注方法背后的理论基础与前沿趋势,致力于为人工智能研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.08.15 -21
会议时间
德国不莱梅
会议地点
6,000+
投稿文章数量
14.0%
收录率
141
专区文章总数
会议进行中 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-17
别再乱调图像塔了!浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相,给 CLIP 微调「踩刹车」
A3B2自适应非对称适配器,诠释大模型微调的“克制”艺术。 作者丨张 璐 编辑丨幸丽娟 在视觉语言大模型(VLM)落地少样本迁移任务时,高效参数微调(PEFT)是大家普遍采用的低成本方案。 然而,业界长期存在一个惯性思维:既然是做图像分类,给图像编码器多挂几个 Adapter、多做微调,模型理应能看懂更多视觉细节。 但现实却演化出一个尴尬的矛盾:在面对未知的现实场景(域外数据/OOD)时,在...
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