学术数据和真实数据完全是两回事；可解释性成落地“生死线”。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 三年前，正值大模型爆发之年，麦肯锡就曾对全球交通与工业领域的从业者做了一项调研，问题很朴素：距离真正的智能化，还有多远？ 答案出乎意料地悲观：还要10到20年。 而把时间线拉到现在，模型越来越大、智能体越来越多、时空数据挖掘的论文层出不穷。 现实依旧是，全球没有一座城市长期部署了基于强化学习的交通信号控制...

真正的智能，在于能否基于有限的数据，实现可靠的泛化与迁移。 作者丨张璐 编辑丨岑峰 幸丽娟 高质量标注数据快用完了，算力贵得离谱，黑盒依然无解。 大模型时代信奉的 Scaling Law，正在面临多重瓶颈。 更麻烦的是另一件事：很多任务天生就没有大数据——药物研发、冷启动推荐、科学探索。这些不是技术的短板，是世界的常态。 在IJCAI 2026大会的 Early Career Spotlig...

AI 正在走的，是一条螺旋上升的路。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 8月20日，IJCAI-ECAI 2026 正会进入第三天。 如果说18日的开幕式是荣誉的加冕，那么今天，聚光灯从获奖者转向了获奖研究本身。 AIJ/JAIR 获奖论文报告环节，获奖论文作者依次登台发表获奖感言、回顾获奖论文，诠释这些经典研究在最新语境下的生命力和再思考。从1990年的抽象推理经典到2021年的机器学习前沿，横...

面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？ 编辑丨岑峰 在 AGI 的狂飙之路上，大语言模型（LLM）正以一种近乎野蛮的“规模法则（Scaling Law）”吞噬着算力与数据。然而，当这些拥有千百亿参数的硅基大脑试图从云端降临到手机、汽车甚至植入式医疗设备时，却撞上了一堵难以逾越的“内存墙”：过去几年，模型参数规模的暴涨速度...

来源：青岛软件学院计算机科学与技术学院原文链接：https://computer.upc.edu.cn/2026/0518/c6278a490796/page.htmIJCAI是人工智能领域历史悠久、覆盖广泛、影响深远的综合性顶级国际学术会议之一，长期聚焦人工智能基础理论、方法创新与应用发展，是全球AI研究的重要风向标，录用率常年维持在15%左右。本论文投稿时IJCAI为CCF推荐的人工智能...

来源：北京交通大学原文链接：http://insis.bjtu.edu.cn/219.html 近日，第35届国际人工智能联合会议（IJCAI 2026）公布了最终录用结果，由北京交通大学网络与智能系统研究所师生共同完成的4篇论文被大会录用。论文的相关信息如下： 论文一 TrajAR: Long-Term Trajectory Prediction at Urban Intersection...

来源：华中农业大学原文链接：https://aisle.hzau.edu.cn/info/1097/3636.htm近日，本课题组在人工智能领域取得新进展，2篇研究论文分别被KDD2026和IJCAI2026录用。ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 是数据挖掘与数据科学领域历史悠久的国际学术会议...

来源：DrugAI 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HkS7NtSWaD4SKXAbSE5hzg 底物特异性酶设计正在快速进入生成式人工智能时代。近年来，蛋白质语言模型、扩散模型与等变图神经网络等方法的发展，使研究者能够直接面向酶序列、骨架结构和功能位点生成候选酶，而不再局限于从天然酶库中筛选或对少数位点进行定向突变。然而，现有多数生成方法主要关注“生成一条合...

再聪明的算法，终归要回到动态环境中检验。 作者丨幸丽娟 编辑丨齐铖湧 IJCAI-ECAI 2026 将于 2026 年 8 月 15 日至 21 日在德国不来梅举行。大会召开之际，AI科技评论也正在系统扫描本届顶会收录的论文，从中捕捉技术趋势和行业风向。 在上一篇华为 IJCAI 2026 论文盘点：从「规模密度」转向「设计密度」中，我们观察到了大厂在参数竞赛上的克制，以及对算力效率的追求...

AI 走向现实场景，系统化工程能力，是瓶颈，也是突破口。 作者丨幸丽娟 编辑丨齐铖湧 IJCAI-ECAI 2026 将于 2026 年 8 月 15 日至 21 日在德国不来梅举行。作为 AI 领域的综合性顶级会议，IJCAI 一直是检验各大厂过去一年前沿研究成果的关键考场：谁在哪个方向上有真进展，哪些技术路线正在形成共识，论文是最直接的答案。 大会召开之际，AI科技评论也正在系统扫描本届...