真正的智能，在于能否基于有限的数据，实现可靠的泛化与迁移。 作者丨张璐 编辑丨岑峰 幸丽娟 高质量标注数据快用完了，算力贵得离谱，黑盒依然无解。 大模型时代信奉的 Scaling Law，正在面临多重瓶颈。 更麻烦的是另一件事：很多任务天生就没有大数据——药物研发、冷启动推荐、科学探索。这些不是技术的短板，是世界的常态。 在IJCAI 2026大会的 Early Career Spotlig...

AI 正在走的，是一条螺旋上升的路。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 8月20日，IJCAI-ECAI 2026 正会进入第三天。 如果说18日的开幕式是荣誉的加冕，那么今天，聚光灯从获奖者转向了获奖研究本身。 AIJ/JAIR 获奖论文报告环节，获奖论文作者依次登台发表获奖感言、回顾获奖论文，诠释这些经典研究在最新语境下的生命力和再思考。从1990年的抽象推理经典到2021年的机器学习前沿，横...

学术数据和真实数据完全是两回事；可解释性成落地“生死线”。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 三年前，正值大模型爆发之年，麦肯锡就曾对全球交通与工业领域的从业者做了一项调研，问题很朴素：距离真正的智能化，还有多远？ 答案出乎意料地悲观：还要10到20年。 而把时间线拉到现在，模型越来越大、智能体越来越多、时空数据挖掘的论文层出不穷。 现实依旧是，全球没有一座城市长期部署了基于强化学习的交通信号控制...