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IJCAI:国际人工智能联合会议 顶会专区

本专区系统性收录 IJCAI(国际人工智能联合会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。IJCAI 集中呈现了机器学习、知识表示与推理、多智能体系统、自然语言处理与计算机视觉等领域的年度进展。我们关注方法背后的理论基础与前沿趋势,致力于为人工智能研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.08.15 -21
会议时间
德国不莱梅
会议地点
6,000+
投稿文章数量
14.0%
收录率
141
专区文章总数
会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-06
华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」
AI 走向现实场景,系统化工程能力,是瓶颈,也是突破口。 作者丨幸丽娟 编辑丨齐铖湧 IJCAI-ECAI 2026 将于 2026 年 8 月 15 日至 21 日在德国不来梅举行。作为 AI 领域的综合性顶级会议,IJCAI 一直是检验各大厂过去一年前沿研究成果的关键考场:谁在哪个方向上有真进展,哪些技术路线正在形成共识,论文是最直接的答案。 大会召开之际,AI科技评论也正在系统扫描本届...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-31
大连理工大学信息检索研究室关于疾病诊断和视觉推理的两篇论文被 IJCAI 2026 录用|IJCAI 2026
来源:大连理工大学信息检索研究室 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EXabVYLylxn3sFucdoTY0A近日,IJCAI 2026 公布了录用论文列表,实验室两篇长文被录用。IJCAI 是机器学习领域的顶级会议,在 CCF 推荐列表中认定为 B 类国际学术会议。1. BrainCGT:一种用于神经系统疾病诊断中因果连接建模的脑图 Transformer 标题...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-30
IJCAI 2026 | 时空数据(Spatial-Temporal)论文总结【交通预测,轨迹预测,轨迹表示学习,天气预报,EEG,农业,自然灾害治理等应用 】
来源:公众号"时空探索之旅" 原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2684292 IJCAI 2026在2026年8月15日至21日在德国不来梅(Bremen, Germany)举行。 本文总结了IJCAI 2026有关时空数据(Spatial Temporal)的相关文章,共计30篇,如有疏漏,欢迎补充。 时空数据Topic:交...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-30
IJCAI 2026丨多变量时序预测到底该不该混通道?这篇综述给出系统答案
来源:头条号"人工智能科普站" 原文链接:https://www.toutiao.com/a7655177231156757038 IJCAI 2026|多变量时序预测到底该不该混通道?这篇综述给出系统答案 一、研究背景与动机 一篇面向多变量时本文是间序列预测(MTSF)的深度学习综述,核心关注“通道策略”。在经济、能源、交通等场景中,预测目标通常包含多个相互依赖的变量;论文指出,利用相关通...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2020-08-11
直播预告丨Philip S. Yu 团队出品,IJCAI 2020 首场直播重磅来袭!
今年已过半,AI 科技评论携手各大高校、企业研究机构为大家带来了100多场顶会论文直播,包括 AAAI、ICLR、ICML、CVPR、ACL、KDD、ECCV 等一系列 AI 学术顶会。如今,我们又将迎来 IJCAI 2020 的首场论文直播!本场直播的主题是:“社区发现的深度学习方法:进展、挑战、机遇”。论文由数据挖掘领域大牛 Philip S. Yu 携手悉尼麦考瑞大学、澳大利亚联邦科学...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-09-20
从IJCAI 2019到NeurIPS 2019,联邦学习将再次亮相国际AI顶会
雷锋网AI科技评论按:2019年12月中旬,国际人工智能顶级学术会议,被中国计算机学会列为人工智能领域的A类会议——神经信息处理系统大会NeurIPS 2019(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)即将于加拿大隆重召开。在这一机器学习领域的顶级会议中,微众银行、Google、新加坡南洋理工大学(NT...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-08-31
IJCAI 2019 丨利用半参表示算法缓解推荐系统中的冷启动问题
本文是阿里巴巴集团机器智能技术和优酷人工智能平台合作的论文《Hybrid Item-Item Recommendation via Semi-Parametric Embedding》的解读,该论文发表在 IJCAI 2019,本文提出结合商品行为 & 内容信息的半参表示算法 SPE, 旨在结合 collaborative filtering based 和 content-base...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-08-19
京东副总裁郑宇:城市数据属于时空数据,拥有独特的处理方法论 | IJCAI 2019
雷锋网 AI 开发者按:8 月 10 日至 16 日,IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开,其中 14 日至 16 日为 Industry Day 环节,是大会专为业界思想碰撞与交流而设的重磅环节,邀请了众多来自国内外的 AI 企业与机构代表前来做大会报告。 当中,京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东城市总裁郑宇做了场题为《Building Intelligent Citie...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-08-19
冰鉴科技顾凌云:放眼中国,称得上“科技公司”的企业并不多 | IJCAI 2019
雷锋网 AI 开发者按:作为技术驱动型企业,冰鉴科技致力于为金融机构提供独立第三方智能风控服务,鉴于其过往在信用评估领域的积累,今年 IJCAI 大会特别邀请了冰鉴科技CEO顾凌云在 Industry day 环节里作了题为《AI Meets Risk》的大会演讲。 在演讲开始前,雷锋网 AI 开发者有幸对CEO顾凌云进行了专访,向其请教几个开发者们最关心的问题,其中包括金融征信领域的前景、...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-08-14
周志华IJCAI2019演讲:「深」为什么重要,以及还有什么深的网络
雷锋网 AI 科技评论按:8 月 10 日至 16 日,IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开。14 日下午,南京大学周志华教授进行特邀大会演讲,演讲主题是《Deep Learning: Why deep and is it only doable for neural networks?》。在演讲中,周志华教授从自己的角度解读了深度神经网络之所以获得成功的本质因素,以及如何在兼顾这些因素...
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