真正的智能，在于能否基于有限的数据，实现可靠的泛化与迁移。 作者丨张璐 编辑丨岑峰 幸丽娟 高质量标注数据快用完了，算力贵得离谱，黑盒依然无解。 大模型时代信奉的 Scaling Law，正在面临多重瓶颈。 更麻烦的是另一件事：很多任务天生就没有大数据——药物研发、冷启动推荐、科学探索。这些不是技术的短板，是世界的常态。 在IJCAI 2026大会的 Early Career Spotlig...

当大语言模型化身为智能体走向真实世界，它们面临的困境，与十年前在十字路口指挥交通的强化学习模型如出一辙。 作者丨岑峰 幸丽娟 编辑丨岑峰 在通往 AGI 的浪潮中，基础模型智能体（Foundation Model Agents）正以前所未有的速度接管各种任务。业界曾普遍乐观地认为，凭借大模型海量的预训练知识，智能体可以无缝适应各种真实场景。 但在现实中，当我们将一个在英文语境下表现完美的智能...

面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？ 编辑丨岑峰 在 AGI 的狂飙之路上，大语言模型（LLM）正以一种近乎野蛮的“规模法则（Scaling Law）”吞噬着算力与数据。然而，当这些拥有千百亿参数的硅基大脑试图从云端降临到手机、汽车甚至植入式医疗设备时，却撞上了一堵难以逾越的“内存墙”：过去几年，模型参数规模的暴涨速度...

小小模型容器和巨大的智能世界。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 1986年，MIT 教授，也是 MIT Artificial Intelligence Laboratory 的重要创始人之一的Marvin Minsky 出版《The Society of Mind》，提出了一个后来影响深远的想法：所谓“智能”，并不一定来自某一个无所不能的“大脑”，而可能来自许多不同的 agents，通过分工、连...

来源：图谱学宛 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1l4nJqwjSY74CR5P-b5QRQ 北京大学数据管理实验室钟嘉伦关于罕见病多智能体系统的论文《RareDASH: A Dynamic Multi-Agent System for Holistic Rare Disease Care》被 IJCAI 2026 Demonstration Track接收。...

来源：北京雁栖湖应用数学研究院 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oTRxZk_v__wN-pioAOecqg随着大语言模型和智能体（Agent）技术快速发展，人工智能正在从信息处理工具逐步演进为能够自主规划、决策和执行复杂任务的智能系统，并在科学发现、软件开发、数据分析、推荐系统以及具身智能等领域展现出广阔应用前景。然而，当前主流技术路线仍高度依赖海量数据、超...

2026 年 8 月 15 日至 21 日，第 35 届国际人工智能联合会议（IJCAI 2026）即将在德国“航天之都”不莱梅（Bremen）举行。 作为 AI 领域历史最悠久、最强调理论深度的顶级盛会，IJCAI 在很多从业者眼中是“System 2（慢思考）”的代名词。但在 2026 年，这场远在欧洲的学术聚会，却因为一组特殊的信号，正紧紧牵动着大洋彼岸中国产业界的神经。 这是 CCF...

67篇推理加32篇规划，IJCAI里最硬的13.3%。 作者丨陆毅 陈淑瑜 编辑丨岑峰 “IJCAI/AAAI在推理、规划、知识方面是最顶级的，这几个方向也是AI当下急需的。” 2019年，南京大学俞扬教授在一场关于 AI 顶会评级的讨论中写下了这句话。 彼时大语言模型尚未爆发，“推理”一词在AI社区远不如今天这般炙手可热。七年过去，当 DeepSeek-R1 用强化学习激发推理链、当 Al...

来源：厦门大学数字媒体计算中心（官网） 原文链接：https://cdmc.xmu.edu.cn/info/1002/5544.htm 近日，厦门大学数字媒体计算中心多篇论文被国际权威会议录用，包括：ICML 2026 3篇（含合作1篇）、IJCAI-ECAI 2026 3篇、ACL 2026 13篇（含合作5篇），CVPR 1 篇，ICDE 1 篇。 ICML 2026会议全称为The F...

“流量巨无霸”退场，一场关于学术品味与独立性的“去中心化”实验，正在 2026 年的 IJCAI 现场上演。 作者丨陈淑瑜 岑峰 编辑丨岑峰 在过去几年的 AI 顶会榜单中，我们早已习惯了榜单顶部的“纸面繁荣”。根据学术分析平台 Paper Copilot 对往届 IJCAI 的统计，头部学者单届录用量达到 8 篇以上几乎是常态。 IJCAI 2024论文王排行榜 这种高产往往并非源于个体的...