当大语言模型化身为智能体走向真实世界，它们面临的困境，与十年前在十字路口指挥交通的强化学习模型如出一辙。 作者丨岑峰 幸丽娟 编辑丨岑峰 在通往 AGI 的浪潮中，基础模型智能体（Foundation Model Agents）正以前所未有的速度接管各种任务。业界曾普遍乐观地认为，凭借大模型海量的预训练知识，智能体可以无缝适应各种真实场景。 但在现实中，当我们将一个在英文语境下表现完美的智能...

面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？ 编辑丨岑峰 在 AGI 的狂飙之路上，大语言模型（LLM）正以一种近乎野蛮的“规模法则（Scaling Law）”吞噬着算力与数据。然而，当这些拥有千百亿参数的硅基大脑试图从云端降临到手机、汽车甚至植入式医疗设备时，却撞上了一堵难以逾越的“内存墙”：过去几年，模型参数规模的暴涨速度...

小小模型容器和巨大的智能世界。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 1986年，MIT 教授，也是 MIT Artificial Intelligence Laboratory 的重要创始人之一的Marvin Minsky 出版《The Society of Mind》，提出了一个后来影响深远的想法：所谓“智能”，并不一定来自某一个无所不能的“大脑”，而可能来自许多不同的 agents，通过分工、连...

来源：图谱学宛 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1l4nJqwjSY74CR5P-b5QRQ 北京大学数据管理实验室钟嘉伦关于罕见病多智能体系统的论文《RareDASH: A Dynamic Multi-Agent System for Holistic Rare Disease Care》被 IJCAI 2026 Demonstration Track接收。...