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大语言模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2020-05-27
IJCAI 2020共收到5147篇投稿,受变革影响,直接有2191篇被拒,两个月后,IJCAI录用结果出炉,仅录用592篇,录用率直降到12.6%。后又受疫情影响,组委会决定将 IJCAI 2020 此次会议,延期至2021年1月举办。 在诸多情况下,为了社区开发者和学术青年更好的了解 IJCAI 2020会议情况,AI研习社整理了 IJCAI 2020录取论文合集,供大家查阅。 以下是I...
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大语言模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2019-05-24
分享主题 AIS (ACL, IJCAI, SIGIR) 2019 论文报告会 分享背景 AlS 2019 是由中国中文信息学会青工委、杭州钱塘新区管委会、搜狗搜索联合举办的论文报告会。 会议将于2019年5月25日一5月26日,在杭州钱塘新区大创小镇国际创博中心内举办。 直播时间 5 月 25 日 9:00 至 17:30 5 月 26 日 9:00 至 18:00 观看方式加入【NLP论...
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大语言模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2019-05-22
AlS2019是由中国中文信息学会青工委、杭州钱塘新区管委会、搜狗搜索联合举办的论文报告会。 会议将于2019年5月25日一5月26日,在杭州钱塘新区大创小镇国际创博中心内举办。 会议介绍 本次会议把ACL(国际计算语言学协会年会)、IJCAI(国际人工智能联合会议)、SIGIR(国际计算机学会信息检索大会)三大会议的精彩内容融为一体,邀请来自国内各地数十所高校及科研企业单位的讲者,将要在这...
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生成式模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2019-05-10
雷锋网 AI 科技评论按:作为人工智能领域最顶级的国际学术会议之一,IJCAI 今日公布了最终论文接收结果,引起了该领域的密切关注。据悉,IJCAI 2019 今年一共收到 4752 篇有效提交论文,最终的论文收录数量为 850 篇,接收率为 17.9% 。虽然今年论文投稿量与收录量比去年(论文投稿量为 3470 篇、收录量为 710 篇)都要高,但最终的接收率要比去年的 20.5% 低不少...
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大语言模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2017-06-21
IJCAI(国际人工智能联合学术会议)是国际人工智能领域排名第一的学术会议,今年将于 8 月 19 日至 25 日在澳大利亚墨尔本举行。 为促进国内人工智能领域,特别是自然语言处理、社交媒体计算相关方向研究的发展以及研究者之间的交流,在刚刚过去的周末,中国中文信息学会青年工作委员会、中国人工智能学会青年工作委员会、中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会以及 CCF-腾讯犀牛鸟基金主办,哈...
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大语言模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-19
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第二部分提到了深度学习在统计机器翻译和会话中的应用,第三部分是选中自然语言处理任务的连续表达。第四部分是自然语言的理解和连续语言词语的表达。 联合编辑:李尊,章敏,陈圳 自然语言理解,重点在于 建立能与使用自然语言的人类进行交互的智能系统。其研究挑战:1)文本意义表达 2)支持有用推...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-18
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第二部分提到了深度学习在统计机器翻译和会话中的应用,本文为第三部分—选中自然语言处理任务的连续表达。 联合编译:Blake、章敏、陈圳 选中自然语言处理任务的连续表达 l 针对信息检索和个人排序的深度语义相似模型(DSSM) l 在连续语义自然语言处理任务环境中进行深度强化学习 l ...
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大语言模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-14
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第一部分提到了其应用于语义理解上的一些经验和收获,本文为第二部分。 联合编译:Blake、章敏、陈圳 统计机器翻译(SMT)包括: l 统计结果 l 来源渠道模型 l 翻译模型 l 语言模型 l 对数线性模型 l 评价指标:BLEU分数(越高越好) 基于短语的统计机器翻译(SMT)将...
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大语言模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-12
微软研究院在IJCAI2016第一天的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于语义理解上的一些经验和收获。作为小娜和小冰的开发者,微软在自然预言语义理解上的造诣无疑是很高的。而早在一月就将其深度学习开发工具包CNTK开源的举动也表明微软确实希望促进人工智能的发展。这次就让我们通过Tutorial上演讲PPT的概览部分,看看微软在他们最擅长的语义识别领域会分享给我们一些什么样...