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IJCAI:国际人工智能联合会议 顶会专区

本专区系统性收录 IJCAI(国际人工智能联合会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。IJCAI 集中呈现了机器学习、知识表示与推理、多智能体系统、自然语言处理与计算机视觉等领域的年度进展。我们关注方法背后的理论基础与前沿趋势,致力于为人工智能研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.08.15 -21
会议时间
德国不莱梅
会议地点
6,000+
投稿文章数量
14.0%
收录率
141
专区文章总数
会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-07
IJCAI 2026 专访:机器人想学会人类动作,还差一座桥 | GAIR Paper 118
重新审视人类视频如何赋能机器人学习 作者丨邓哲敏 编辑丨齐铖湧 大模型时代,规模化的数据能带来能力跃迁,这一规律已被反复验证。 当这套范式进入机器人领域,问题变得复杂。机器人需要的不仅是大量数据,而且是能够转化为动作能力的数据。 人类视频近期成为研究者关注的新来源。它规模巨大、获取成本低、覆盖场景丰富,但它毕竟不是机器人数据,视频里没有机器人动作标签,人类手部运动也无法直接对应机器人的控制信...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-08-19
京东副总裁郑宇:城市数据属于时空数据,拥有独特的处理方法论 | IJCAI 2019
雷锋网 AI 开发者按:8 月 10 日至 16 日,IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开,其中 14 日至 16 日为 Industry Day 环节,是大会专为业界思想碰撞与交流而设的重磅环节,邀请了众多来自国内外的 AI 企业与机构代表前来做大会报告。 当中,京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东城市总裁郑宇做了场题为《Building Intelligent Citie...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-04-13
对话 IJCAI 2019 特邀讲者 Leslie Kaelbling:与 AI 和机器人结缘背后的故事(下篇)
雷锋网 AI 科技评论按:IJCAI(国际人工智能联合会议,International Joint Conferences on Artificial Intelligence)是人工智能领域历史最为悠久,也是影响力最大的学术会议之一,随着近年来人工智能的热度日益攀升,原本仅在奇数年召开的 IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。今年,万众瞩目的 IJCAI 也将如约而至,将于 8 月...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-04-13
对话 IJCAI 2019 特邀讲者 Leslie Kaelbling:与 AI 和机器人结缘背后的故事(上篇)
雷锋网 AI 科技评论按:IJCAI(国际人工智能联合会议,International Joint Conferences on Artificial Intelligence)是人工智能领域历史最为悠久,也是影响力最大的学术会议之一,随着近年来人工智能的热度日益攀升,原本仅在奇数年召开的 IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。今年,万众瞩目的 IJCAI 也将如约而至,将于 8 月...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-04-05
IJCAI 2019 新增特邀讲者:索尼计算机科学实验室主席兼 CEO 北野宏明博士
雷锋网 AI 科技评论按:IJCAI(国际人工智能联合会议,International Joint Conferences on Artificial Intelligence)是人工智能领域历史最为悠久,也是影响力最大的学术会议之一,随着近年来人工智能的热度日益攀升,原本仅在奇数年召开的 IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。今年,万众瞩目的 IJCAI 也将如约而至,将于 8 月...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-14
在少量数据甚至无数据基础下也能进行终身学习 |IJCAI2016杰出学生论文
导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016杰出学生论文(Distinguished Student Paper)。除了论文详解之外,我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。 在长期学习中使用任务特征做 Zero-Shot 知识迁移 联合编译:Blake、章敏、陈圳 摘要 任务间的知识...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-14
深度学习在统计机器翻译和会话中的应用 |微软IJCAI2016演讲PPT
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第一部分提到了其应用于语义理解上的一些经验和收获,本文为第二部分。 联合编译:Blake、章敏、陈圳 统计机器翻译(SMT)包括: l 统计结果 l 来源渠道模型 l 翻译模型 l 语言模型 l 对数线性模型 l 评价指标:BLEU分数(越高越好) 基于短语的统计机器翻译(SMT)将...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-12
分层有限状态控制器也能用于一般规划了| IJCAI2016杰出论文详解
导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016杰出论文(Distinguished Papers),除了论文详解之外,我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。 用于一般规划的分层有限状态控制器 联合编译:Blake、章敏 摘要 有限状态控制器(FSC)是一种紧凑地表征顺序规划的有效方式。...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-11
IJCAI前瞻 | 电脑玩愤怒的小鸟会比你厉害吗?让这个比赛告诉你答案。
很多人可能意识不到,愤怒的小鸟其实可以是一款非常烧脑的游戏。大家都知道的一点是,它对物理特性的模拟非常真实——这也是它如此火爆的原因之一。鸟儿和猪、砖块等等物体的重量、形状、摆放位置、撞击发生时鸟儿与砖块的相对速度、入射角等等等等都会改变整个撞击的结果。很多时候。猪群那边的建筑是会有一个或几个结构弱点的。如果你成功击中了结构弱点。整个房子就会像真实世界里那样哗啦啦的倒下来,这时候玩家看着猪一...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · GAIR DAO · 2016-07-07
从吃豆人到星际争霸,人工智能在一些游戏上已经能玩得和顶尖人类玩家一样好 |IJCAI2016前瞻
编者注:《吃豆人》是一款由南梦宫公司制作的街机游戏,游戏最初于1980年5月22日在日本发行。本游戏由南梦宫公司的岩谷彻设计,游戏于1980年10月由Midway Games公司在美国发行。 星际争霸是由暴雪娱乐有限公司制作发行的一系列战争题材科幻游戏。游戏系列主要由Chris Metzen与James Phinney设计开发。游戏的剧情发生在26世纪初期的克普鲁星区——位于遥远的银河系中心...
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