数学推理正在成为通往下一代科学智能体的重要入口。随着大语言模型、形式化证明与多模态推理的快速进展，AI系统已经在IMO级证明、自然语言数学推理与科学问题求解上展现出令人瞩目的能力。 在这样的背景下，本届Workshop 将于 2026 年 7 月 10 日在韩国首尔 Coex Convention & Exhibition Center 举办。我们以 “Toward Self-Evo...

大模型的安全研究，没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件，像是新老交替之际的一记警钟。每一项新技术的发明，都伴随着一种新责任的出现。假使 AI 集成到每个应用，那么发生在微软的蓝屏事件，同样也会成为 AI 潜在的危险。 “大模型能力的提升并不能代表它的安全也能得到改进，大家还是要有意识的发现模型潜在的风险和漏洞。” ICML 2024 大会期间，AI 科技评论访谈 ICML Tut...

近日，备受关注的第十九届机器学习国际会议（ICML 2022）在美国马里兰州巴尔的摩市举办。自新冠疫情以来，大会首次恢复线下形式，采取线上线下结合的方式举办。 本届大会共收到5630 篇投稿，其中，1117 篇被接收为short oral，118篇被接收为long oral。接收率为21.94%，与以往几年基本持平。前几日，本届大会的全部奖项公布，共评选出15 篇杰出论文奖和 1 项时间检验...

作者 | 任洁 编辑 | 王晔 随着深度神经网络的应用日益广泛，可解释性也逐渐受到更多学者的关注。目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面，一方面是语义层面的解释，另一方面是数学层面对网络表达能力推导。 在语义层面，最直接的方法是可视化神经网络的中层特征，同时很多研究也致力于估计输入样本中不同单元对于神经网络输出的重要性（attribution/importance/saliency）。...

作者：琰琰 去中心化：机器学习系统的最优解 理论下界：迭代复杂度的极限 ICML获奖者 雷锋网雷锋网雷锋网

本文提出了一个新的损失函数，混合交叉熵损失（Mixed CE），用于替代在机器翻译的两种训练方式（Teacher Forcing和 Scheduled Sampling）里常用的交叉熵损失函数（CE）。 Mixed CE实现简单，计算开销基本和标准的CE持平，并且在多个翻译数据的多种测试集上表现优于CE。这篇文章我们简要介绍Mixed CE的背景和一些主要的实验结果。 文章和附录：http:...

原定于在奥地利维也纳召开的ICML 2021，受疫情影响已于近日在线上召开。根据官方消息，会议将在7月18日~7月24日内完成所有的日程。 本次会议共收到5513篇论文投稿，接收1184篇论文，其中包含1018篇短论文和166篇长论文，接收率为21.48%，近五年最低。 在接收的一千多篇论文中，组委会最终挑出了四篇论文，分别颁发了一个杰出论文奖，三个杰出论文提名奖。 杰出论文奖由康奈尔大学博...

CV 在前，NLP 在后，迁移学习技术的应用为这两个领域所带来的进展和突破，不可谓不瞩目。 其中，预训练模型作为当下迁移学习的一种主流方法，让“从零开始训练一个新模型”的时代一去不复返。这类在大型数据集上训练好的模型进行微调后，便能够较好地适配类似的新目标任务，可以极大地节约时间和成本。 不过，天下没有免费的午餐，这种方法看似“一劳永逸”，也需要付出一定的代价，其中的一大问题便是，由于反向传...

经历了审稿过程延长，允许一稿多投和撤稿的ICML 2020 终于迎来了开奖！ 这届会议一共判了4990份“试卷”，1088位作者成功拿到了入场券。相比去年774篇收录，3424份提交申请，以及22.6%的接收率，虽然在录取的“绝对数量”上面有所增长，但是分母的增长，也带来了录取率的下降。 收录文章的完整列表，以及论文领域分布尚未在官网放出，所有结果只是给作者单独发了邮件。不过根据去年论文数量...

来源：TJUNLP 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CSQhDdBV97iaaTl46zUVrg 近期，天津大学自然语言处理实验室（TJUNLP）在多个国际顶级学术会议上取得佳绩，共有4篇论文分别被AAAI 2026、ICML 2026、IJCAI-ECAI 2026和ICASSP 2026接受。研究内容涵盖大模型可解释性与机器翻译、多语言安全对齐、参数高效微...