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ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.07.06 -11
会议时间
韩国首尔
会议地点
23,000+
投稿文章数量
26.6%
收录率
134
专区文章总数
会后复盘 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-13
ICML 2026世界模型研究盘点:LAWM VS WAM,谁主沉浮?
作为机器学习领域的顶级学术盛会,“世界模型”这一主题在ICML的接收论文名单中,从绝对数量上看似乎并不占上风。根据MTRI近日发布的一篇报告,在ICML 2026被接收的6341篇论文中,有49篇论文属于“世界模型”分类,占比不到1%。然而,在仔细剖析论文趋势并在大会现场与参会者深入交流后我们发现,今年的ICML世界模型研究正经历一场至关重要的范式革命。 在会场内外,学者们争论的核心焦点早已...
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ICML 2026 的 AI4S 现场:工具、合著者,还是创始人?
作者丨周蕾 编辑丨岑峰 ICML 2026 的最后一天,一个主题为“AI Scientists —— Tools, Co-authors, or Founders?”的 workshop,让在场研究者们讨论起了有关 AI for Science 的焦虑。 其实这个 workshop 的主题,本身就带着一层追问:当 AI 从实验室里的“工具”变成科学家的“合作者”,甚至试图成为独立提出问题的“...
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会后复盘 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-23
DeepMind 研究科学家 Verena Rieser: AI 正值青春期,让它「听话」不如教它「懂事」 | ICML 2026
“有原则”的能动性,才是 AI 真正走向现实世界的正解 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 表面“听话”的 AI,正在疯狂钻规则的空子。 这不是危言耸听,而是 Google DeepMind 研究科学家 Verena Rieser 在ICML 2026 特邀演讲《From Behavioural Guardrails to Principled Agency》中,抛出的一记重磅警示。 作为 Gemi...
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