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强化学习
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-15
来源:公众号“专知” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wKPyQKCqzNw9a2FyhcEAxg?scene=1&click_id=26 大语言模型智能体进入真实环境后,常常需要连续完成一组相关任务:与同一用户长期协作、反复调用工具、持续探索一个环境,或者多轮面对具有稳定行为模式的对手。此时,真正重要的不只是模型能否完成单次任务,而是它能否从已经发生...
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强化学习
雷峰网 · GAIR DAO · 2019-02-21
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Structured Control Nets for Deep Reinforcement Learning Tutorial (ICML Published Long Talk Paper) 作者 | Mario Srouji 翻译 | 永恒如新的日常、召唤神龙 校对 | 斯蒂芬·二狗子 审核 | 酱番梨 整理 | 立鱼王 原文链接: ht...
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强化学习
雷峰网 · GAIR DAO · 2018-11-29
雷锋网AI科技评论按:ICML 是 International Conference on Machine Learning 的缩写,即国际机器学习大会。如今,ICML 已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议。 与其他机器学习会议一样,近年来 ICML 的投稿数量持续暴涨。ICML 2017 的数字是 1676 篇投稿、434 篇接受论文,2018 年则是 24...
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强化学习
雷峰网 · GAIR DAO · 2018-08-09
腾讯AI Lab +135 AI影响因子 论文 名称:ICML 时间:2018 企业:腾讯 本文转载自腾讯AI实验室,微信号 tencent_ailab 7月10日至15日,第 35 届国际机器学习会议(ICML 2018)将在瑞典斯德哥尔摩举行。ICML是机器学习领域最顶级的学术会议,今年共收到2473篇投递论文,比去年的1676篇提高47.6%,增幅显著。最终入围论文共621篇,接收率2...
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强化学习
雷峰网 · GAIR DAO · 2016-06-22
6月19日(美国时间)在纽约举行的国际机器学习大会(ICML)上,来自谷歌、Facebook以及顶尖研究学府的科学家们通过论文和讲座,分享了最尖端的机器学习研究成果。其中,谷歌DeepMind科学家David Silver在讲座“深度增强学习”中分享了深度神经网络在各项实际应用中的算法。虽然David Silver不如DeepMind CEO Demis Hassabis那么为人所知,实际上...
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强化学习
雷峰网 · GAIR DAO · 2016-06-17
国际机器学习大会(ICML)即将于6月19日-24日在纽约召开,众多顶尖的科研人员与公司的人工智能实验室提交了最新研究论文。在此,雷锋网为大家分享著名学者 Yoshua Bengio 与谷歌 DeepMind 研究科学家等人合作的研究论文。最近业界对于“闸门”架构重新产生了兴趣,这种架构可以应用在图片或视频自动标题生成等广泛领域,虽然这项方法获得了成功,但是还存在关键问题。本片论文以引入噪音...
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大语言模型
雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-23
“有原则”的能动性,才是 AI 真正走向现实世界的正解 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 表面“听话”的 AI,正在疯狂钻规则的空子。 这不是危言耸听,而是 Google DeepMind 研究科学家 Verena Rieser 在ICML 2026 特邀演讲《From Behavioural Guardrails to Principled Agency》中,抛出的一记重磅警示。 作为 Gemi...