作者 | 任洁 编辑 | 王晔 随着深度神经网络的应用日益广泛，可解释性也逐渐受到更多学者的关注。目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面，一方面是语义层面的解释，另一方面是数学层面对网络表达能力推导。 在语义层面，最直接的方法是可视化神经网络的中层特征，同时很多研究也致力于估计输入样本中不同单元对于神经网络输出的重要性（attribution/importance/saliency）。...

作者：琰琰 去中心化：机器学习系统的最优解 理论下界：迭代复杂度的极限 ICML获奖者 雷锋网雷锋网雷锋网

本文提出了一个新的损失函数，混合交叉熵损失（Mixed CE），用于替代在机器翻译的两种训练方式（Teacher Forcing和 Scheduled Sampling）里常用的交叉熵损失函数（CE）。 Mixed CE实现简单，计算开销基本和标准的CE持平，并且在多个翻译数据的多种测试集上表现优于CE。这篇文章我们简要介绍Mixed CE的背景和一些主要的实验结果。 文章和附录：http:...

原定于在奥地利维也纳召开的ICML 2021，受疫情影响已于近日在线上召开。根据官方消息，会议将在7月18日~7月24日内完成所有的日程。 本次会议共收到5513篇论文投稿，接收1184篇论文，其中包含1018篇短论文和166篇长论文，接收率为21.48%，近五年最低。 在接收的一千多篇论文中，组委会最终挑出了四篇论文，分别颁发了一个杰出论文奖，三个杰出论文提名奖。 杰出论文奖由康奈尔大学博...

CV 在前，NLP 在后，迁移学习技术的应用为这两个领域所带来的进展和突破，不可谓不瞩目。 其中，预训练模型作为当下迁移学习的一种主流方法，让“从零开始训练一个新模型”的时代一去不复返。这类在大型数据集上训练好的模型进行微调后，便能够较好地适配类似的新目标任务，可以极大地节约时间和成本。 不过，天下没有免费的午餐，这种方法看似“一劳永逸”，也需要付出一定的代价，其中的一大问题便是，由于反向传...

经历了审稿过程延长，允许一稿多投和撤稿的ICML 2020 终于迎来了开奖！ 这届会议一共判了4990份“试卷”，1088位作者成功拿到了入场券。相比去年774篇收录，3424份提交申请，以及22.6%的接收率，虽然在录取的“绝对数量”上面有所增长，但是分母的增长，也带来了录取率的下降。 收录文章的完整列表，以及论文领域分布尚未在官网放出，所有结果只是给作者单独发了邮件。不过根据去年论文数量...

近日，第36届国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning)，在美国长滩会议中心隆重召开，该会议作为机器学习人工智能领域的两大顶级盛会之一，代表着热门科研领域的最前沿，具有广泛而深远的国际影响力。ICML 2019年一共在3424篇论文中录取774篇，录用率仅有22.6%。 魔视智能连同澳大利亚国立大学，莫纳什大学，以及NEC A...

雷锋网 AI 科技评论按：数据增强是提升图像识别模型性能的重要手段。伯克利 AI 研究院的一篇关于数据增强的论文便被 ICML 2019 收录为 oral 论文，该论文巧妙地运用基于种群的数据增强算法，在降低计算成本的情况下，既能提高学习数据增强策略的速度，又能提升模型的整体性能。伯克利 AI 研究院也在官方博客上对论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论编译如下。 将基于种群的增强算法应用于...

雷锋网 AI 科技评论按，本文作者张拳石，上海交通大学副教授，研究方向为机器学习、计算机视觉，本文首发于知乎，雷锋网 AI 科技评论获其授权转载。以下为正文内容。 本来想把题目取为「从炼丹到化学」，但是这样的题目太言过其实，远不是近期可以做到的，学术研究需要严谨。但是，寻找适当的数学工具去建模深度神经网络表达能力和训练能力，将基于经验主义的调参式深度学习，逐渐过渡为基于一些评测指标定量指导的...

作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 “Transformer 能写诗、能编程、能证明数学定理，为什么迟迟造不出真正上市的 AI 新药？” 7月8日，在 ICML 2026 大会上，Genentech（基因泰克）执行副总裁兼研发负责人 Aviv Regev 登台发表主旨演讲，直面了这个困扰 AI 制药圈已久的核心质疑。 在这场题为Lab in the Loop for drug R&D（面向药...