距ICML 2026首尔开幕仅剩13天，今日当日新文稀少但信息量不小：ProtocolBench+ProtocolRouter破解Agent协议碎片化难题入选ICML 2026；中山大学HCP实验室以15篇论文刷新单机构纪录；Heima方法证明大模型仅靠少量推理Token也能深度思考。三大议题，一文速览。 今日热门议题以下为本日关注度最高的三个核心议题，按热度排序，均附摘要与原文链接。 热门...

距离ICML 2026首尔开幕仅剩14天，中国力量提前亮牌：复旦大学AI³院11篇领跑，上海交大6篇、中科大5篇紧随其后，清华、北大、自动化所、中国移动九天等悉数入局。企业侧人才争夺战同步打响——小米、阿里、快手、聚宽集体发起ICML现场交流活动。本期精选三大方向，一文速览会前最热信号。 今日热门议题以下为本日关注度最高的三个核心议题，按热度排序，均附摘要与原文链接。 热门议题一：中国力量集...

来源：公众号“AI智能体创作基地” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_WnXr8ZLsMV_qW1cxKabKg 多智能体是当下AI创业、技术研发的核心风口，无论是智能体协作办公、机器人集群作业，还是复杂AI自动化工作流，都离不开智能体之间的通信交互。但长期以来，行业一直存在一个致命痛点：通信协议五花八门，没有统一评测标准，开发者选协议全靠经验、试错成本极高。...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VxWh3Cke25QwFpxkd_5YAw?scene=1&click_id=15 过去两年 Agent 研究更像一场工程竞赛 —— 谁的推理链更长、谁的工具箱更大、谁的 workflow 更复杂。但 Agent 的下半场不再是拼花活，而是把它变成一门科学 ：不仅问「它 work 不 work...

逻辑智能团队关于低资源语言 TTS 的研究论文被机器学习顶级会议 ICML 2026 接收。该工作证明，即使真实语音数据稀缺，合成数据也能训练出稳定、自然、可克隆的语音模型。 作者丨逻辑智能 SE-Bridge-TTS 是一套面向低资源语言的语音合成方案，核心能力是：在真实语音数据稀缺的情况下，仍然生成稳定、自然、可克隆的多语言语音，可用于博客配音、视频翻译配音、跨语言内容本地化、数字人、语...

ICML 2026 PRM-PBE方法示意图 尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展，但其在Programming-by-Example（PBE）任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑，并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射，或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强推理能力。然...

来源：公众号“PaperWeekly” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DNji8Z9tgNZcMW3oeMW-bw?scene=1&click_id=29 就在昨天，ICML 2026 的投稿系统已正式对外开放。 对于刚结束前两天 ACL 投稿的同学来说，现在或许正准备一鼓作气，将手头剩下的工作，或者没赶上 ACL 的存货转投 ICML。 此时此刻，...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aJQTpQtyd5Xka3CpoTWu4g?scene=1&click_id=28 本文第一作者张芝翔为复旦大学本科四年级学生，即将前往香港科技大学CSE系攻读博士，研究方向为AI Security&Trustworthy AI。通讯作者是香港科技大学佘东冬教授。 在当前大语言模型（L...

SelectiveRM：从点对点拟合噪声偏好，转向带选择机制的分布对齐，重构奖励模型的训练目标。作者丨潘黎铖 在大语言模型对齐研究中，一个看似自然、却值得重新审视的问题长期存在： 一方面，RLHF、RLAIF、GRPO等方法不断推动模型对齐能力演进；另一方面，奖励模型训练阶段却普遍默认一个前提——收集到的偏好标注能够准确反映真实人类偏好。 但现实并非如此。无论是人工标注、众包反馈，还是LLM...

来源：公众号“专知” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wKPyQKCqzNw9a2FyhcEAxg?scene=1&click_id=26 大语言模型智能体进入真实环境后，常常需要连续完成一组相关任务：与同一用户长期协作、反复调用工具、持续探索一个环境，或者多轮面对具有稳定行为模式的对手。此时，真正重要的不只是模型能否完成单次任务，而是它能否从已经发生...