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ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.07.06 -11
会议时间
韩国首尔
会议地点
23,000+
投稿文章数量
26.6%
收录率
134
专区文章总数
会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-16
犀牛鸟前沿 | 犀牛鸟精英人才 ICML 2026 入选论文解读
前言 腾讯犀牛鸟精英人才计划定位拔尖科研人才的产学联合培养。自2017年开展以来,项目每年开放新技术研发中的关键难题,选拔具备科研潜力的优秀学生,在校企双导师联合指导下开展前沿探索与应用创新。 依托真实产业场景,同学们在科研探索与技术实践中不断锻炼创新研究能力,并形成了一系列高水平研究成果。本文分享入选 ICML的三篇论文,分别围绕高效模型蒸馏、长上下文推理和稀疏视角视频生成等技术方向展开。...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-16
滴滴多篇论文入选 ICML2026,值得一读!
原文作者:公众号“滴滴技术” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cBQnS-ThQgLLc12flLW8ug 近日,机器学习与人工智能领域国际顶会 ICML 2026 录用结果正式揭晓,滴滴共有五篇高质量学术成果被大会收录。本次中稿论文分别来自滴滴L Lab团队、滴滴网约车交易市场技术团队,与中山大学、香港科技大学(广州)、北京大学、上海财经大学等高校联合研发完...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-23
ICML26 第三届 AI for Math Workshop 征稿启动:走向自进化科学智能体
数学推理正在成为通往下一代科学智能体的重要入口。随着大语言模型、形式化证明与多模态推理的快速进展,AI系统已经在IMO级证明、自然语言数学推理与科学问题求解上展现出令人瞩目的能力。 在这样的背景下,本届Workshop 将于 2026 年 7 月 10 日在韩国首尔 Coex Convention & Exhibition Center 举办。我们以 “Toward Self-Evo...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2024-07-31
UIUC 李博:如何探索大模型背后的安全隐忧?|ICML2024直击
大模型的安全研究,没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件,像是新老交替之际的一记警钟。每一项新技术的发明,都伴随着一种新责任的出现。假使 AI 集成到每个应用,那么发生在微软的蓝屏事件,同样也会成为 AI 潜在的危险。 “大模型能力的提升并不能代表它的安全也能得到改进,大家还是要有意识的发现模型潜在的风险和漏洞。” ICML 2024 大会期间,AI 科技评论访谈 ICML Tut...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2021-08-06
神经机器翻译的混合交叉熵损失函数 | ICML 2021
本文提出了一个新的损失函数,混合交叉熵损失(Mixed CE),用于替代在机器翻译的两种训练方式(Teacher Forcing和 Scheduled Sampling)里常用的交叉熵损失函数(CE)。 Mixed CE实现简单,计算开销基本和标准的CE持平,并且在多个翻译数据的多种测试集上表现优于CE。这篇文章我们简要介绍Mixed CE的背景和一些主要的实验结果。 文章和附录:http:...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2019-06-18
ICML 2019 | 神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模
雷锋网 AI 科技评论按,本文作者张拳石,上海交通大学副教授,研究方向为机器学习、计算机视觉,本文首发于知乎,雷锋网 AI 科技评论获其授权转载。以下为正文内容。 本来想把题目取为「从炼丹到化学」,但是这样的题目太言过其实,远不是近期可以做到的,学术研究需要严谨。但是,寻找适当的数学工具去建模深度神经网络表达能力和训练能力,将基于经验主义的调参式深度学习,逐渐过渡为基于一些评测指标定量指导的...
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会议进行中 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-07
ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 2
7月7日,ICML 2026在首尔COEX会展中心迎来正会首日。作为机器学习领域的风向标,本届大会最终在数万篇高热度投稿中,严选出6352篇录用论文,其中Spotlight论文536篇(占投稿总数的 2.2%),Oral 论文168篇 (仅占投稿总数的 0.7 %)。在今年全球AI研究井喷、评审机制迎来大刀阔斧“重新校准”的严苛背景下,这些穿越重重审稿关卡脱颖而出的成果,无疑凝聚了过去一年机...
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会议进行中 生成式模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-06
大道至简,阿里与清华论文揭示扩散大模型推理能力,入选 ICML 杰出论文
7月5日,阿里巴巴与清华大学合作的论文 The Flexibility Trap: Rethinking the Value of Arbitrary Order in Diffusion Language Models(灵活性陷阱:重新审视扩散语言模型中任意顺序生成的价值)入选AI顶会ICML杰出论文(Outstanding Paper),杰出论文是ICML最高荣誉,代表当年最具影响力的研...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-03
算力之外的博弈:ICML 2026 透露了哪些学术硬通货?
相关资料下载: ICML 顶会知识手册(PDF) 告别盲目刷榜,28页 PPT 带你摸透 ICML 新风向。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑峰 ICML 2026 的投稿量从去年的 12107 篇直接飙升至 23,918 篇,几近翻倍。 然而,最终的接收率却牢牢钉在 26.56%,与去年几乎持平。 这一数据传递出一个明确的信号:并非竞争变得盲目激烈,而是学术评审标准经历了一次深刻的“重新校准”。 为...
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会前预热 机器学习理论 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-07-02
ICML 2026前瞻:投稿翻倍背后,机器学习正在换挡
首尔见,ICML见,新方向见。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 7月6日–11日,第43届国际机器学习大会(ICML 2026)将首次落地韩国首尔COEX会展中心举行,会议主题为“Machine Learning for the Real World”,强调机器学习在真实场景中的落地。 (图源: CS Conf Stats) 根据计算机科学会议统计看板 CS Conf Stats的最新数据显示,...
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