ICML第一天的行程即将开始。这一天来自深度学习各个研究领域的专家们将对自己的论文和研究做出演讲。ICML选中的论文主要关注的类型都是基础理论类的研究，如深度学习主题的论文大多数关注于如何有效的建立学习模型和训练模型，而比较少最终应用的论文。ICML论文关注领域非常广泛。我们在周一的深度学习论文中选出了几篇我们认为可能比较有价值的文章，它们分别来自不同的主题板块，供大家参考：深度学习模型的一...

神经网络和深度学习大会主席：Hal Daume III地点： Ballroom 1+2+Juliard10：30– 强类型递归神经网络 （Strongly-Typed Recurrent Neural Network） David Balduzzi、 Muhammad Ghifary 惠灵顿维多利亚大学10：47– 源代码极端总结卷积关注网络 （A Convolutional Attenti...

论文作者：Mathias Niepert、Mohamed Ahmed、Konstantin Kutzkov NEC Labs Europe，海德尔堡，德国 论文摘要 许多重要问题可以划归到图像数据学习框架里。我们针对学习卷积神经网络提出了一个框架，可以适用于任何图形。这些图形可以是无向的，定向的，也可以是具有离散和连续节点和边缘属性。类似于基于图形的卷积网络，可以再本地化的可连接输入区域上允...

国际机器学习大会（ICML）即将于6月19日-24日在纽约召开，众多顶尖的科研人员与公司的人工智能实验室提交了最新研究论文。在此，雷锋网为大家分享著名学者 Yoshua Bengio 与谷歌 DeepMind 研究科学家等人合作的研究论文。最近业界对于“闸门”架构重新产生了兴趣，这种架构可以应用在图片或视频自动标题生成等广泛领域，虽然这项方法获得了成功，但是还存在关键问题。本片论文以引入噪音...