来源：机器之心 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/u_TLN8q7bp-GJVcJVXYdPw 近年来，视觉语言模型（Vision-Language Model, VLM）在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而，当这些模型真正进入物理世界，让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时，仍然面临巨大挑战。 例如，机器人完成一句简单的指令： “穿过走廊，...

Spatial-TTT 给 2B 模型装上“流式空间记忆” ，在空间基准上超越 GPT-5。 作者丨张 璐 编辑丨幸丽娟 单纯拉长上下文，可以解决“能塞进多少信息”的问题。但面对状态变化、时序关联这类长程任务时，注意力还是容易被稀释，关键证据也容易找不回来。当场景扩展到具身机器人、自动驾驶和智能硬件这些需要与三维物理世界实时交互的领域时，这一矛盾被进一步放大。与纯文本或静态图文不同，真实物理...