来源：公众号“计算机视觉Daily”原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_F7Tuh2NF_sZfGGFwp58IA?scene=1&click_id=39 南京大学硕士生刘尚格为本文第一作者；澳大利亚 University of Wollongong (UOW) Lei Wang 教授、新加坡 Nanyang Technological Universi...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XoUvfQQojyE5WXt7VdOsKg 一辆车驶过一段路，它该如何知道自己刚才在三维空间中怎样移动？ 对人来说，答案似乎很自然：看一段行车视频，道路、车辆、路灯和建筑如何在画面中移动，几乎就能判断相机是在直行、转弯、减速，还是停下。但对自动驾驶系统来说，这是一项核心几何感知能力。系统不仅要看见场景...

来源：公众号“GEM Group” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/F8NXE_UPXfEsz_lCY4qNAQ?scene=1&click_id=184 IMCL实验室文献分享会在本期 Journal Club 中，黄强同学分享了 CVPR 2026 论文 Ultrasound-CLIP: Semantic-Aware Contrastive Pre...

来源：公众号“华科大认知计算与智能信息处理” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gIQoSDa_lkTbK0rt88PCmg?scene=1&click_id=179近日，计算机视觉领域的顶级国际会议CVPR 2026论文录用结果揭晓，华中科技大学认知计算与智能信息处理实验室共有5篇论文被录用。论文介绍 01论文标题：CoRiM: Conflict-dr...

来源：公众号“我爱计算机视觉” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4-schz_SOIDnnHpROzrUjw?scene=1&click_id=154 在计算机视觉领域，3D 重建一直被视为一项“硬核”任务。传统的结构从运动（Structure-from-Motion, SfM）算法往往需要复杂的离线优化，而近年来兴起的前馈重建模型虽然速度快，但在处理...

多视角、事件视觉与相机轨迹，共同推动视觉模型走向更强空间推理。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 过去几年，计算机视觉行业一直在追求更强的识别、更大的模型和更复杂的生成能力，但真正落到机器人、工业检测、运动分析和空间交互等真实场景时，一个更底层的问题逐渐变得突出：视觉系统到底是在“看图像”，还是在“理解世界”？ 真实世界并不是由一张张干净、完整、静止的图片组成的，物体会被遮挡，单视角会带来深度和姿...

模型正从影像识别走向高效适配、临床语义理解与跨模态推理。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 医学 AI 过去很长一段时间都在回答一个问题：模型能不能看得比人更准？ 于是，大量研究围绕病灶识别、器官分割、影像分类和报告生成展开，目标是在标准数据集上取得更高指标。但现在，这个问题已经不够了。 真实的医学与生物科研场景并不是一个干净、统一、标注充分的 benchmark，而是由不同设备、不同协议、不同数...

来源：公众号“Al & Multimodal ” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RUoVbXgdFbIeeDOcnYQqng?scene=1&click_id=148 作者 | Darlene 论文题目：OddGridBench：揭示多模态大语言模型缺乏细粒度视觉差异敏感性 OddGridBench: Exposing the Lack of...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K3SAxYWNK8RoZ_ndYSWK8Q?scene=1&click_id=147 在具身智能、机器人与增强现实等方向持续推进的今天，3D 场景理解能力正成为空间智能的核心基础设施。然而，一个长期存在却始终未被解决的问题是： 当高质量 3D 标注数据日益稀缺，我们能否用「海量」互联网视频构建...

来源：公众号“阿嬷也读AI论文” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GpyoiXSDrdv0CL891VnC9A CVPR 2026将于6月3日至7日落地美国丹佛。作为全球计算机视觉的“风向标”，本届会议共接收4,090篇论文，录取率仅25.42%，其中仅141篇（3.4%）入选Oral报告、578篇（14.1%）获评Highlight论文。 阿嬷从海量成果中精...