来源：公众号“腾讯招聘” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/G0JIVvBbRNt0dwe691RMmA?scene=1&click_id=41 CVPR是计算机视觉领域最具影响力和权威性的国际顶级学术会议之一（CCF-A 类），聚焦计算机视觉、图像识别、多模态理解、生成式视觉模型、3D 视觉、自动驾驶等前沿方向。第43届会议将在美国丹佛举行，本届会议共...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yJDuMj9gY6JLQtjng2p_FQ?scene=1&click_id=35 本文第一作者为清华大学博士生韩东辰，主要研究方向包括基础模型架构、持续学习等。通讯作者为黄高副教授。该论文已入选 CVPR 2026 Best Paper Candidates。 序列建模是大语言模型、计算机视...

来源：公众号“我爱计算机视觉 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zw_R86_cL48P-IEwE3PJfw 在 3D人体动作恢复（Human Motion Recovery, HMR）领域，我们常常面临一个尴尬的局面：即便模型预测的关节点位置在数值上已经足够精确，但生成的动作看起来总觉得“假”。要么是由于过平滑而失去了力量感的“慢动作”，要么是伴随着令人不适的...

来源：AIGC Studio 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pUXcvlhrYNbc2Myxa4zdZg?scene=1&click_id=33 虚拟试穿一直是电商与内容创作的刚需，但传统视频虚拟换衣技术，长期卡在服装细节糊、背景闪、模型重、数据差四大痛点。2026 年 CVPR 最新接收的 KeyTailor，用一套关键帧驱动细节注入方案，不改动 ...

距CVPR 2026开幕（6月3日）仅剩5天，信息爆发进入"临会白热化"阶段。 本期三大信号同时激活：NVIDIA凭借LocateAnything拿下X平台435赞、26K播放与HF#1 Trending，技术创新点明确——并行解码取代逐坐标预测，视觉语言检测效率大幅跃升；与此同时，一篇兼具"Oral + Award Candidate（最佳论文候选）"双标签的Relightable Hol...

来源：公众号“我爱计算机视觉” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4-schz_SOIDnnHpROzrUjw?scene=1&click_id=154 在计算机视觉领域，3D 重建一直被视为一项“硬核”任务。传统的结构从运动（Structure-from-Motion, SfM）算法往往需要复杂的离线优化，而近年来兴起的前馈重建模型虽然速度快，但在处理...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K3SAxYWNK8RoZ_ndYSWK8Q?scene=1&click_id=147 在具身智能、机器人与增强现实等方向持续推进的今天，3D 场景理解能力正成为空间智能的核心基础设施。然而，一个长期存在却始终未被解决的问题是： 当高质量 3D 标注数据日益稀缺，我们能否用「海量」互联网视频构建...

来源：公众号“3DCV” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eSYRI16zVA-noIU16-W-Tw?scene=1&click_id=156 标题：DAGE: Dual-Stream Architecture for Efficient and Fine-Grained Geometry Estimation 作者：Tuan Duc Ngo, Ji...

来源：3D视觉工坊 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OeuvkEsZfxOF4SEZcD4wPA 标题：DLWM: Dual Latent World Models enable Holistic Gaussian-centric Pre-training in Autonomous Driving 作者：Yiyao Zhu, Ying Xue, Haimin...

来源：公众号“InTimeLab” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AbtZYKAhP5KEaChBnLIV7A 近日，由InTimeLab、腾讯、南京理工大学合作完成的研究成果《Towards Real-World Document Parsing via Realistic Scene Synthesis and Document-Aware Traini...