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CVPR 计算机视觉与模式识别会议 顶会专区

CVPR (计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉领域公认的顶级会议,我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里,我们以精简、客观的方式梳理论文脉络,为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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2026.06.03 -07
会议时间
美国科罗拉多州丹佛市
会议地点
16,000+
投稿文章数量
25.42%
收录率
147
专区文章总数
会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-29
NVIDIA LocateAnything霸榜HF#1!CVPR开幕5天倒计时,最佳论文候选+日本军团联合引爆
距CVPR 2026开幕(6月3日)仅剩5天,信息爆发进入"临会白热化"阶段。 本期三大信号同时激活:NVIDIA凭借LocateAnything拿下X平台435赞、26K播放与HF#1 Trending,技术创新点明确——并行解码取代逐坐标预测,视觉语言检测效率大幅跃升;与此同时,一篇兼具"Oral + Award Candidate(最佳论文候选)"双标签的Relightable Hol...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-29
去不了丹佛?我们在巴黎办了一个!CVPR@Paris 2026 揭示学术顶会的「去中心化」新趋势
起初,不少人以为这是一个“山寨”会议或是某家公司的公关噱头。但点开讲者名单(Speaker List)一看,全网都沉默了—— 被誉为计算机视觉界泰斗、VGG网络提出者 Andrew Zisserman 赫然在列;近年来在多模态与视觉大模型领域频出爆款的香港大学李弘扬(Hongyang Li) 等顶尖华人学者也将登台分享。 这绝对不是野鸡会议。相反,这或许代表着未来国际顶级学术会议演变的最终形...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
文献分享 | CVPR 2026 | Ultrasound-CLIP:让视觉-语言模型真正读懂超声图像与报告
来源:公众号“GEM Group” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/F8NXE_UPXfEsz_lCY4qNAQ?scene=1&click_id=184 IMCL实验室文献分享会在本期 Journal Club 中,黄强同学分享了 CVPR 2026 论文 Ultrasound-CLIP: Semantic-Aware Contrastive Pre...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
CVPR 2026|华中科技大学CCIIP实验室5篇论文被CVPR 2026全文录用!
来源:公众号“华科大认知计算与智能信息处理” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gIQoSDa_lkTbK0rt88PCmg?scene=1&click_id=179近日,计算机视觉领域的顶级国际会议CVPR 2026论文录用结果揭晓,华中科技大学认知计算与智能信息处理实验室共有5篇论文被录用。论文介绍 01论文标题:CoRiM: Conflict-dr...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
GAIR Paper 090:CVPR 2026 医学影像 AI 趋势梳理:从看懂影像,到接管科研工作流
模型正从影像识别走向高效适配、临床语义理解与跨模态推理。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 医学 AI 过去很长一段时间都在回答一个问题:模型能不能看得比人更准? 于是,大量研究围绕病灶识别、器官分割、影像分类和报告生成展开,目标是在标准数据集上取得更高指标。但现在,这个问题已经不够了。 真实的医学与生物科研场景并不是一个干净、统一、标注充分的 benchmark,而是由不同设备、不同协议、不同数...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
CVPR 2026 | 多模态大模型对视觉差异不敏感?深圳大学最新研究提出OddGridBench:一个细粒度视觉差异识别评测基准
来源:公众号“Al & Multimodal ” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/RUoVbXgdFbIeeDOcnYQqng?scene=1&click_id=148 作者 | Darlene 论文题目:OddGridBench:揭示多模态大语言模型缺乏细粒度视觉差异敏感性 OddGridBench: Exposing the Lack of...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K3SAxYWNK8RoZ_ndYSWK8Q?scene=1&click_id=147 在具身智能、机器人与增强现实等方向持续推进的今天,3D 场景理解能力正成为空间智能的核心基础设施。然而,一个长期存在却始终未被解决的问题是: 当高质量 3D 标注数据日益稀缺,我们能否用「海量」互联网视频构建...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
CVPR2026 | 极少数据训练的通用目标检测模型, 无需提示跨域泛化, 遥感数据表现优异!
来源:公众号“遥感与深度学习“ 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ojm6yRWRURFIL1UlD9ZwPw?scene=1&click_id=138 题目:Prompt-Free Universal Region Proposal Network会议:The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pat...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
CVPR 2026 | 突破短视,理解变化!HiF-VLA:以motion为中心打造「边想边做」的世界动作模型
来源:机器之心 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sBfUF2R5Ii-wEWNFTrc2ig 本文第一作者为西湖大学科研助理蔺明慧,通讯作者为阿里巴巴达摩院算法专家黄思腾和西湖大学人工智能系副主任王东林。所有作者均来自西湖大学机器智能实验室(MiLAB)和西湖机器人科技有限公司,团队工作 ReconVLA 近期获得 AAAI 2026 最佳论文奖。 具身智能要...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
CVPR 2026 | DocHumming:面向真实场景的端到端文档解析新范式
来源:公众号“InTimeLab” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AbtZYKAhP5KEaChBnLIV7A 近日,由InTimeLab、腾讯、南京理工大学合作完成的研究成果《Towards Real-World Document Parsing via Realistic Scene Synthesis and Document-Aware Traini...
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