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CVPR 计算机视觉与模式识别会议 顶会专区

CVPR (计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉领域公认的顶级会议,我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里,我们以精简、客观的方式梳理论文脉络,为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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2026.06.03 -07
会议时间
美国科罗拉多州丹佛市
会议地点
16,000+
投稿文章数量
25.42%
收录率
147
专区文章总数
会议进行中 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-05
CVPR 2026 Workshops & ICRA 2026 WBC:小米机器人团队问鼎双料冠军
来源:公众号“小米技术” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HcGx942SZYWmXyOnacPcUQ?scene=1&click_id=38 近日,小米机器人团队在 CVPR 2026 Workshops-GigaBrain Challenge-RoboChallenge Track 和 ICRA 2026 WBC(Whole Body Contro...
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会议进行中 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-04
双赛道夺冠|诺因智能斩获CVPR 2026 EgoCross Challenge全球第一
来源:公众号“Knowin诺因” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/t-o34_8wWAjMD6YBp7Nwqw CVPR 2026 EgoVis Workshop 首届 EgoCross Challenge 挑战赛结果正式揭晓!诺因智能(Knowin)凭借自研高效推理技术,一举拿下Source-Limited、Open-Source 双赛道全球第一名,实现该赛...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-02
腾讯CVPR 50+中稿,这些技术亮点值得你关注!
来源:公众号“腾讯招聘” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/G0JIVvBbRNt0dwe691RMmA?scene=1&click_id=41 CVPR是计算机视觉领域最具影响力和权威性的国际顶级学术会议之一(CCF-A 类),聚焦计算机视觉、图像识别、多模态理解、生成式视觉模型、3D 视觉、自动驾驶等前沿方向。第43届会议将在美国丹佛举行,本届会议共...
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会前预热 生成式模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-29
CVPR 2026|视频虚拟试穿新 SOTA!KeyTailor 虚拟换衣告别假质感,15K 高清数据集 ViT-HD 已经开源。
来源:AIGC Studio 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pUXcvlhrYNbc2Myxa4zdZg?scene=1&click_id=33 虚拟试穿一直是电商与内容创作的刚需,但传统视频虚拟换衣技术,长期卡在服装细节糊、背景闪、模型重、数据差四大痛点。2026 年 CVPR 最新接收的 KeyTailor,用一套关键帧驱动细节注入方案,不改动 ...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-29
NVIDIA LocateAnything霸榜HF#1!CVPR开幕5天倒计时,最佳论文候选+日本军团联合引爆
距CVPR 2026开幕(6月3日)仅剩5天,信息爆发进入"临会白热化"阶段。 本期三大信号同时激活:NVIDIA凭借LocateAnything拿下X平台435赞、26K播放与HF#1 Trending,技术创新点明确——并行解码取代逐坐标预测,视觉语言检测效率大幅跃升;与此同时,一篇兼具"Oral + Award Candidate(最佳论文候选)"双标签的Relightable Hol...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K3SAxYWNK8RoZ_ndYSWK8Q?scene=1&click_id=147 在具身智能、机器人与增强现实等方向持续推进的今天,3D 场景理解能力正成为空间智能的核心基础设施。然而,一个长期存在却始终未被解决的问题是: 当高质量 3D 标注数据日益稀缺,我们能否用「海量」互联网视频构建...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
CVPR 2026 | DocHumming:面向真实场景的端到端文档解析新范式
来源:公众号“InTimeLab” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AbtZYKAhP5KEaChBnLIV7A 近日,由InTimeLab、腾讯、南京理工大学合作完成的研究成果《Towards Real-World Document Parsing via Realistic Scene Synthesis and Document-Aware Traini...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
CVPR 2026创新:AI交警来了!1.6万视频训练,责任判定秒杀人类专家
来源:公众号 机器学习AI算法工程原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sP4PytKu_gbyoV7gOL6Aqw两辆车撞了,谁的责任? 以前AI只能告诉你"发生了追尾事故",但不知道谁该赔钱。现在CVPR 2026的一篇论文直接把这个难题解决了——AITP(人工智能交警)不仅能看懂事故视频,还能像交警一样一步步推理,最后给出责任判定,准确率直接干翻人类专家! 这...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-19
GAIR Paper 085 | 代码驱动的视觉感知:为什么说「看得懂代码」才是大模型攻克理科题的真正钥匙 |CVPR 2026
代码驱动的视觉感知,正在为大模型补上「看」这门必修课。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 如果把过去几年多模态大模型在STEM领域的进展放在一起审视,会发现一个相当微妙的错位。研究者们几乎把全部精力都押在了推理能力的提升上,强化学习、思维链、自我纠错……各种花式推理策略层出不穷,模型在文本推理基准上的得分也确实在节节攀升。 但一个尴尬的事实始终摆在那里:当模型被丢进一道需要看图才能解答的几何题时,...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-04-30
TIPSv2——谷歌DeepMind重磅开源,Patch-Text对齐最优表现全面超越SigLIP2 | CVPR 2026
【封面图片来源:网站名微信公众号,所有者:机器之心】 一、背景 在多模态大模型飞速发展的今天,如何精准地将密集的"图像块(Patch)"表示与对应概念的"文本嵌入"对齐,依然是阻碍模型迈向更细粒度理解的"致命弱点"。研究团队在消融实验中发现了一个反直觉现象:通过块级别蒸馏出的小参数学生模型,在零样本分割等密集型图文对齐任务上,性能竟然大幅反超了规模巨大的教师模型!。论文提出 TIPSv2,通...
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