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CVPR 计算机视觉与模式识别会议 顶会专区

CVPR (计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉领域公认的顶级会议,我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里,我们以精简、客观的方式梳理论文脉络,为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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2026.06.03 -07
会议时间
美国科罗拉多州丹佛市
会议地点
16,000+
投稿文章数量
25.42%
收录率
147
专区文章总数
会议进行中 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-05
CVPR 2026,英伟达特斯拉Waymo一块听中国公司讲物理AI
来源:公众号“量子位” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pp7aAP_R0avsBVS48r_hiA?scene=1 2026 AI赛道最火的概念——物理AI! 自动驾驶公司在讲、车企在讲、大模型玩家在讲、投资人在讲…… 概念成为共识,真正的分水岭才开始浮现:率先拿出完整技术栈、论文、代码,以及已经在路上跑着、在量产实车上验证的,到底是谁? 在今年的CVPR首...
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会议进行中 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-04
可灵21项成果入选 CVPR 2026|以视觉智能探索 AI 创作新边界
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kR6VUwldmDC1RuDRJdfFDA 锚定视觉前沿,贯通理解与生成,以下为您逐一呈现入选论文: 论文链接: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2026/papers/Chen_alphaMatte4K__muMatting_Dataset_and_Model_for_Ul...
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会前预热 多模态 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-02
腾讯CVPR 50+中稿,这些技术亮点值得你关注!
来源:公众号“腾讯招聘” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/G0JIVvBbRNt0dwe691RMmA?scene=1&click_id=41 CVPR是计算机视觉领域最具影响力和权威性的国际顶级学术会议之一(CCF-A 类),聚焦计算机视觉、图像识别、多模态理解、生成式视觉模型、3D 视觉、自动驾驶等前沿方向。第43届会议将在美国丹佛举行,本届会议共...
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会前预热 生成式模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-29
CVPR 2026|视频虚拟试穿新 SOTA!KeyTailor 虚拟换衣告别假质感,15K 高清数据集 ViT-HD 已经开源。
来源:AIGC Studio 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pUXcvlhrYNbc2Myxa4zdZg?scene=1&click_id=33 虚拟试穿一直是电商与内容创作的刚需,但传统视频虚拟换衣技术,长期卡在服装细节糊、背景闪、模型重、数据差四大痛点。2026 年 CVPR 最新接收的 KeyTailor,用一套关键帧驱动细节注入方案,不改动 ...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-28
CVPR'26重磅 | 港科大沈劭劼团队&华为DLWM:告别3D标注,3DGS双世界模型革新自动驾驶
来源:3D视觉工坊 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OeuvkEsZfxOF4SEZcD4wPA 标题:DLWM: Dual Latent World Models enable Holistic Gaussian-centric Pre-training in Autonomous Driving 作者:Yiyao Zhu, Ying Xue, Haimin...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
CVPR 2026 | 让3DGS看见内部结构,中关村学院GaussianPile实现切片式容积影像快速重建
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K8Hnh3bp-mnzJRDZvbaShw 近年来,3D Gaussian Splatting(3DGS)在三维视觉和图形学中展现出很强的表示与渲染能力。相比传统体素或神经辐射场,它用一组可优化的各向异性高斯来表示三维场景,既能保留连续空间结构,又能实现高速渲染。 但在医学和科学成像中,一个很自然的问...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-16
GAIR Paper 083| CVPR 2026 视频模型趋势梳理:不止生成下一帧,更要理解下一步
视频智能正从画面生成走向运动控制、动态建模、信号理解与真实场景应用。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 过去,视频生成更多是在解决“像不像”的问题:人物是否清晰,画面是否流畅,风格是否统一。但随着模型能力提升,视频真正困难的部分开始显现出来——它不是一组漂亮帧的连续播放,而是一个由时间、空间、运动、相机、光照和物理信号共同构成的动态系统。 只要模型无法理解这些隐含结构,它生成的视频就可能看似逼真,...
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会前预热 生成式模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-15
GAIR Paper 082| CVPR 2026 四篇论文透视:大厂如何靠「算法瘦身」对抗算力涨价?
2026年,大厂们不再比谁的GPU多,而是比谁的算法更聪明。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 一个在2026年越来越难以回避的问题是:如果H100全面断供、电费账单直线飙升、训练一次大模型的成本足以买下一家创业公司,大模型的故事还讲得下去吗? 也许顶级学术会议的论文能给大家一个新的启发。 今年的CVPR收到了四千余篇投稿,其中一个清晰的信号正在浮现:大厂不再比拼GPU数量,而是较量如何把GPU用...
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