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雷峰网 · GAIR DAO · 2024-04-22
4月18日,第十四届北京国际电影节正式开幕。由中国电影资料馆、抖音和火山引擎联合4K修复版的港片《A 计划》与《卖身契》入选“致敬·修复”单元,并于4月18日、19日进行放映。 4K版《A计划》《卖身契》电影海报 《A计划》《卖身契》分别上映于1983、1978年,距今已四十多年。2023年8月,中国电影资料馆、抖音和火山引擎共同发起了“经典香港电影修复计划”,宣布将4K修复100部香港电影...
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计算机视觉
雷峰网 · GAIR DAO · 2022-06-22
昨天 CVPR 2022 在美国线下开幕,大家都到现场了吗?……(狗头护体) 时隔两年,CVPR终于线下面基,各方大神也纷纷各显神通,大秀肌肉~那么,今年的CVPR有什么有趣的研究成果呈现呢? 小编密切关注,意外发现了一场 3D 渲染的爵士乐演奏会: 据了解,这个效果的背后推手是一个被称为“3D MoMa”的方法! 而研发 MoMa 的团队,正是在图像渲染领域颇有造树的 NVIDIA Res...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-08
鱼灯破水,凌空游城;火狮踏焰,奋跃腾空;一群剪纸奔马通体透亮,在壁中狂奔;一纸诗词垂挂成瀑,于天幕间翻卷——2026年央视春晚合肥分会场《合韵满江淮》,用一连串美轮美奂的超现实奇观,刷新了虚实融合的想象边界。 鲜有人知的是,支撑这些4K级画面的技术核心,来自智象未来团队提出的PS-SR,一个「伪单步」(Pseudo-Single-Step)视频超分框架。凭借这一突破性工作,该成果被计算机视觉...
会议进行中
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-04
来源:公众号“HiLab实验室” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0qp3IN0hdHGTzjn3BAUOBg?scene=1&click_id=45 Overview论文标题: SD-FSMIS: Adapting Stable Diffusion for Few-Shot Medical Image Segmentation 论文链接: https...
会议进行中
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-06-04
来源:公众号“ 阿嬷也读AI 论文” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wI21ifNRMdwL-pww0n5ddA?scene=1&click_id=44 编者按:CVPR 2026已在美国丹佛拉开帷幕,来自全球各地的科研院校与谷歌、英伟达、Meta等头部科技企业进驻会场布展,并配套举办多场闭门沙龙、技术交流活动。而大会主议程将自6月5日启动,141篇...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
来源:微软亚洲研究院 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GECHPc8h_mblnXirldVaRg?scene=1&click_id=96 「 本期内容速览 」01CoD:面向图像压缩的扩散基础模型02基于一维隐表示的生成式视频压缩03HiSpatial:增强视觉-语言大模型的层级3D空间认知能力04面向3D生成的原生紧凑结构化隐表示(Oral, Aw...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
来源:知乎博主“TopR” 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/2027411504710922571 论文链接:https://arxiv.org/abs/2601.03824 项目代码:https://github.com/CVL-UESTC/IDESplat 分享我们最近的一篇关于 Generalizable 3D Gaussian Splatting ...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-27
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K8Hnh3bp-mnzJRDZvbaShw 近年来,3D Gaussian Splatting(3DGS)在三维视觉和图形学中展现出很强的表示与渲染能力。相比传统体素或神经辐射场,它用一组可优化的各向异性高斯来表示三维场景,既能保留连续空间结构,又能实现高速渲染。 但在医学和科学成像中,一个很自然的问...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-26
来源:知乎“智能CV” 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/2040370312253071756 论文:https://arxiv.org/pdf/2604.03134 代码:https://github.com/Galaxy-Knight-Lee/SD-FSMIS一、研究方向及背景 这篇论文聚焦于少样本医学图像分割,即 Few-Shot Medical I...
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雷峰网 · GAIR DAO · 2026-05-16
视频智能正从画面生成走向运动控制、动态建模、信号理解与真实场景应用。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 过去,视频生成更多是在解决“像不像”的问题:人物是否清晰,画面是否流畅,风格是否统一。但随着模型能力提升,视频真正困难的部分开始显现出来——它不是一组漂亮帧的连续播放,而是一个由时间、空间、运动、相机、光照和物理信号共同构成的动态系统。 只要模型无法理解这些隐含结构,它生成的视频就可能看似逼真,...