视频智能正从画面生成走向运动控制、动态建模、信号理解与真实场景应用。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 过去，视频生成更多是在解决“像不像”的问题：人物是否清晰，画面是否流畅，风格是否统一。但随着模型能力提升，视频真正困难的部分开始显现出来——它不是一组漂亮帧的连续播放，而是一个由时间、空间、运动、相机、光照和物理信号共同构成的动态系统。 只要模型无法理解这些隐含结构，它生成的视频就可能看似逼真，...

2026年，大厂们不再比谁的GPU多，而是比谁的算法更聪明。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 一个在2026年越来越难以回避的问题是：如果H100全面断供、电费账单直线飙升、训练一次大模型的成本足以买下一家创业公司，大模型的故事还讲得下去吗？ 也许顶级学术会议的论文能给大家一个新的启发。 今年的CVPR收到了四千余篇投稿，其中一个清晰的信号正在浮现：大厂不再比拼GPU数量，而是较量如何把GPU用...

【封面图片来源：网站名微信公众号，所有者：机器之心】 一、背景 在多模态大模型飞速发展的今天，如何精准地将密集的"图像块（Patch）"表示与对应概念的"文本嵌入"对齐，依然是阻碍模型迈向更细粒度理解的"致命弱点"。研究团队在消融实验中发现了一个反直觉现象：通过块级别蒸馏出的小参数学生模型，在零样本分割等密集型图文对齐任务上，性能竟然大幅反超了规模巨大的教师模型！。论文提出 TIPSv2，通...