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CoRL:机器人学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 CoRL(机器人学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。CoRL 集中呈现了机器人学习理论与算法、强化学习与模仿学习、具身智能操控、仿真到真实迁移等领域的年度进展。我们关注技术背后的工程逻辑与前沿趋势,致力于为机器人研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2021-11-12
华人学者再创佳绩!包揽CoRL2021最佳论文奖项
作者 | 莓酊编辑 | 青暮2021年11月12日凌晨,迟迟未公布的CoRL 2021论文奖名单终于揭晓。备受关注的论文大奖全部被华人学者包揽。来自麻省理工大学的Tao Chen, Jie Xu, Pulkit Agrawal(导师)拿下最佳论文奖;来自哥伦比亚大学的Huy Ha, 宋舒然(导师)拿下最佳系统论文奖。 本次获提名奖的共有七篇论文,四篇最佳论文奖提名,三篇最佳系统论文提名。七篇...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2017-11-18
Anca Dragan CoRL 演讲解读:机器人与人类如何相互影响及更好协作?
本文为近日召开的CoRL 2017大会上,MIT TR 35得主、UC Berkeley助理教授 Anca Dragan 所做的演讲整理,雷锋网作为受邀媒体参加了CoRL大会,并与Anca Dragan进行了交流。在雷锋网将于1月举办的GAIR硅谷智能驾驶峰会上,Anca Dragan也将出席并发表演讲。 Anca Dragan现任UC Berkeley的电子工程与计算机科学助理教授及Int...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2017-11-14
现场 | 第一届CoRL的第一天,都有哪些亮点?
美国当地时间2017年11月13日至15日,第一届机器人学习大会(1st Annual Conference on Robot Learning)在加州山景城召开。尽管这是没有任何历史参考的大会,但在组织者的强大号召力下(见雷锋网之前文章:《荐会:CoRL:机器人与机器人领域的下一个顶级会议》),在会议开幕前4个月门票就被抢光,包括雷锋网记者在内的后来者不得不进入Waitlist等候。 本次...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2021-11-29
CoRL2021落幕:多模态通向机器人智慧,无模型框架拥抱现实应用
经济学家熊彼特认为,所谓创新就是要”建立一种新的生产函数”,即"生产要素的重新组合”, 就是要把一种从来没有的关于生产要素和生产条件的“新组合”引进生产体系中去,以实现对生产要素或生条件的“新组合”。目前,机器人就是新的生产要素,要妥帖地缝合在社会生活中。后疫情时代的科学家与产业人士,已经找到机器人与人工智能发展的方向,我们将看到,他们会逐渐把重心放在技术发展的时速上,保证机器人在进击的道路...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-10-28
CoRL 2026重磅开源!Sharpa世界联觉模型实现真实扰动鲁棒手内操作|CoRL 2026
来源:具身智能机器人圈 文章链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/TAv9M8MP3\_HG6sK6IwFkDQ 灵巧手从 demo 走向真实应用,关键不只是 “会不会动”,而是能否在 noisy depth、稀疏触觉、外力扰动和未见物体下稳定泛化。现有 in-hand manipulation 往往依赖固定物体、定初始位姿或理想传感器。而一旦遇到真实深度噪声、形...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-10-28
UC Berkeley入选CoRL 2026 Oral:1张卡3小时,超过128张卡7天的人形动作追踪|CoRL 2026
*来源:具身智能漫谈 * 文章链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/Jc3Uiq94AwIQ3Om0tED2dA 【具身智能漫谈】 聚焦具身智能与机器人前沿研究,每日精选 arXiv 最新论文深入解读,涵盖视觉-语言-动作(VLA)模型、世界模型、机器人学习等热门方向,助力科研工作者把握领域脉搏。 1 — 行业痛点:动作库越大,算力账单越离谱 人形机器人要在人的环...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-10-27
港大团队提出YOCO, 从动捕校准改善具身智能的示教数据采集|CoRL 2026
来源:将门创投 文章链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/b0QNQtAau3xvEEl7ROVqKg 香港大学与忆生科技等机构将逐会话的动捕适配改为一次参数生成,为低成本灵巧手遥操作提供更准确的上游输入。 具身智能系统需要高质量的操作示教。在灵巧手场景中,数据采集首先面临一个基础问题:操作员实际做出的动作,能否被动捕设备准确记录。指尖位置和关节角度的偏差会进入动...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-10-27
单卡 3 小时超过 128 卡 7 天,真机仅 4 条动作|CoRL 2026
来源:工控路 文章链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/aPPIgLr\-ZHibah\_Atz47Sw 3 小时,1 张 H100。对面是 168 小时,128 张 L40。这组数字是真的,但它不是全部。 01两份账,56 倍和 7200 倍 前者是 UC Berkeley 这篇 CoRL 2026 Oral(arXiv:2610.28480)。后者是 SONI...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-10-27
CoRL 2026值得关注的一项新研究!仿真到真机迁移不用再“重新做一遍工程”了?|CoRL 2026
来源:头部科技 文章链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/2WGZG6oBTTelabXpvUHf4A 研究人员将训练得到的操作策略蒸馏为基于RGB图像输入的策略,在真实硬件上可实现多项高难度装配任务的零样本迁移。 具体来讲大概分三步: 1、统计成功率,训练前从任务分布里预采样N个固定配置,对每个配置维护最近100次回合的成败结果,实时估算其成功率;2、贝塔分布加...
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具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2024-11-14
清华大学获X-Embodiment最佳论文奖,机器人顶会CoRL 2024获奖名单出炉
来自清华大学的高阳团队在最新一届机器人顶级会议 CoRL 2024(Conference on Robot Learning)中荣获 X-Embodiment Workshop 最佳论文奖。 CoRL 是全球机器人学习领域的顶级学术会议,每年汇聚来自全球顶尖学府的创新研究,评选出的最佳论文通常代表着前沿技术与重大突破。 清华团队此次获奖的论文标题为《Data Scaling Laws in ...
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