会前预热
强化学习
雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-08-21
文章由赛琼、宗仁联合编辑。
雷锋网消息,经过两天在RMIT(墨尔本皇家理工大学)的Workshop和Tutorial之后,IJCAI(国际人工智能联合会议)在墨尔本会展中心继续举行。在主会的前一天,雷锋网的记者也来到了会场为大家带来最新报道。
从桥边的大门进去之后,走过建筑内部长廊,右转便是主会场。
墨尔本会展中心(MCEC)东门
墨尔本会展中会场
今天的会议内容仍然是...
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强化学习
雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-08-19
联合编辑赛琼,宗仁
雷锋网消息:今天是IJCAI大会(国际人工智能联合会议)的第一天,在寒冷的墨尔本,雷锋网的记者来到这里为大家带来大会的最新报道。
大会的前两天在墨尔本皇家理工大学(RMIT)举行,后面的五天则在墨尔本会展中心举行。这两天由丰富的workshop和tutorial组成,在RMIT 80号楼的不同课室中进行。大会的余下议程将在墨尔本会展中心举行。雷峰网(公众号:雷峰网)向...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-08-12
雷锋网AI科技评论:IJCAI 2017即将举行,为此,雷锋网特邀请了部分录用论文作者对自己的作品进行详细解读,以供有兴趣的老师同学们了解作者的研究思路。本文原载于王永庆个人公众号“KingsGarden”,授权雷锋网转载,雷锋网AI科技评论做了不改变原意的编辑。
另外,雷锋网即将在 8 月 12 日下午举行“GAIR大讲堂CVPR 上海交大专场”分享会,感兴趣的同学赶紧点击此链接了解活动...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2017-06-21
IJCAI(国际人工智能联合学术会议)是国际人工智能领域排名第一的学术会议,今年将于 8 月 19 日至 25 日在澳大利亚墨尔本举行。
为促进国内人工智能领域,特别是自然语言处理、社交媒体计算相关方向研究的发展以及研究者之间的交流,在刚刚过去的周末,中国中文信息学会青年工作委员会、中国人工智能学会青年工作委员会、中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会以及 CCF-腾讯犀牛鸟基金主...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-19
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第二部分提到了深度学习在统计机器翻译和会话中的应用,第三部分是选中自然语言处理任务的连续表达。第四部分是自然语言的理解和连续语言词语的表达。
联合编辑:李尊,章敏,陈圳
自然语言理解,重点在于 建立能与使用自然语言的人类进行交互的智能系统。其研究挑战:1)文本意义表达 2...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-19
世界职业围棋排名网站GoRatings最新排名显示,连续24个月排名世界第一的中国棋手柯洁被谷歌人工智能机器人AlphaGo反超。截止目前,AlphaGo以3612分登顶世界第一,超越了所有人类棋手。
如上图所示,目前Google Deepmind AlphaGo以3611分排名世界第一,柯洁以3608分排名世界第二,而之前与AlphaGo进行“人机大战”以1:4告负的韩国棋手李世...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-18
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第二部分提到了深度学习在统计机器翻译和会话中的应用,本文为第三部分—选中自然语言处理任务的连续表达。
联合编译:Blake、章敏、陈圳
选中自然语言处理任务的连续表达
l 针对信息检索和个人排序的深度语义相似模型(DSSM)
l 在连续语义自然语言处理任务环境中进行...
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强化学习
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-15
导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016接收论文。除了论文详解之外,我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。
基于可靠记忆的视觉追踪
联合编译:Blake、章敏、陈圳
摘要
在本文中,我们提出了一个新的视觉追踪架构,它能在大量视频中智能地发现可靠模式,用来...
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强化学习
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-14
导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016杰出学生论文(Distinguished Student Paper)。除了论文详解之外,我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。
在长期学习中使用任务特征做 Zero-Shot 知识迁移
联合编译:Blake、章敏、陈圳
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-14
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第一部分提到了其应用于语义理解上的一些经验和收获,本文为第二部分。
联合编译:Blake、章敏、陈圳
统计机器翻译(SMT)包括:
l 统计结果
l 来源渠道模型
l 翻译模型
l 语言模型
l 对数线性模型
l 评价指标:BLEU分数(越高越好)
...