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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-19
世界职业围棋排名网站GoRatings最新排名显示,连续24个月排名世界第一的中国棋手柯洁被谷歌人工智能机器人AlphaGo反超。截止目前,AlphaGo以3612分登顶世界第一,超越了所有人类棋手。
如上图所示,目前Google Deepmind AlphaGo以3611分排名世界第一,柯洁以3608分排名世界第二,而之前与AlphaGo进行“人机大战”以1:4告负的韩国棋手李世...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-18
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第二部分提到了深度学习在统计机器翻译和会话中的应用,本文为第三部分—选中自然语言处理任务的连续表达。
联合编译:Blake、章敏、陈圳
选中自然语言处理任务的连续表达
l 针对信息检索和个人排序的深度语义相似模型(DSSM)
l 在连续语义自然语言处理任务环境中进行...
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强化学习
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-15
导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016接收论文。除了论文详解之外,我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。
基于可靠记忆的视觉追踪
联合编译:Blake、章敏、陈圳
摘要
在本文中,我们提出了一个新的视觉追踪架构,它能在大量视频中智能地发现可靠模式,用来...
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强化学习
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-14
导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016杰出学生论文(Distinguished Student Paper)。除了论文详解之外,我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。
在长期学习中使用任务特征做 Zero-Shot 知识迁移
联合编译:Blake、章敏、陈圳
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-14
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第一部分提到了其应用于语义理解上的一些经验和收获,本文为第二部分。
联合编译:Blake、章敏、陈圳
统计机器翻译(SMT)包括:
l 统计结果
l 来源渠道模型
l 翻译模型
l 语言模型
l 对数线性模型
l 评价指标:BLEU分数(越高越好)
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-13
IJCAI 2016在纽约已经举行到第5天,不过相比CVPR大会时期黑科技的不断刷屏,IJCAI显得要低调的多,已经过去的几天除了微软曝出了演讲PPT:《深度学习在语义理解上不再难有用武之地》(NLP相关);人工智能哲学专家Aaron Slaman公布了演讲:《AI的发展已经失去了方向?》(基础理论与架构相关),Deepmind的David Silver 解释《AlphaGo如何工作》,我们...
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机器学习理论
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-12
Aaron Sloman专注人工智能哲学领域有几十年了,这项学科认为人们应该从根本上通过概念化自然界中的物体,为AI研究打下基础,Sloman还认为,现在的AI研究过于急躁的想要取得一些成果,却忽略了基础理论的研究。导致AI真正的发展不大。下面摘录一些Sloman演讲的要点。
图灵的论文“形态发生的化学基础”与1952年发表,2年后他就死了,但是如果他多活了几十年,看到了自己论文中理论变成...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-12
导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016杰出论文(Distinguished Papers),除了论文详解之外,我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。
用于一般规划的分层有限状态控制器
联合编译:Blake、章敏
摘要
有限状态控制...
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机器学习理论
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-12
微软研究院在IJCAI2016第一天的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于语义理解上的一些经验和收获。作为小娜和小冰的开发者,微软在自然预言语义理解上的造诣无疑是很高的。而早在一月就将其深度学习开发工具包CNTK开源的举动也表明微软确实希望促进人工智能的发展。这次就让我们通过Tutorial上演讲PPT的概览部分,看看微软在他们最擅长的语义识别领域会分享给我们一些什么样...
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计算机视觉
雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-11
很多人可能意识不到,愤怒的小鸟其实可以是一款非常烧脑的游戏。
大家都知道的一点是,它对物理特性的模拟非常真实——这也是它如此火爆的原因之一。鸟儿和猪、砖块等等物体的重量、形状、摆放位置、撞击发生时鸟儿与砖块的相对速度、入射角等等等等都会改变整个撞击的结果。很多时候。猪群那边的建筑是会有一个或几个结构弱点的。如果你成功击中了结构弱点。整个房子就会像真实世界里那样哗啦啦的倒下来,这时候玩家看着...