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IJCAI:国际人工智能联合会议 顶会专区

本专区系统性收录 IJCAI(国际人工智能联合会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。IJCAI 集中呈现了机器学习、知识表示与推理、多智能体系统、自然语言处理与计算机视觉等领域的年度进展。我们关注方法背后的理论基础与前沿趋势,致力于为人工智能研究者与开发者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.08.15
会议时间
德国不莱梅
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
146
专区文章总数
会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-31
实验室关于疾病诊断和视觉推理的两篇论文被 IJCAI 2026 录用|IJCAI 2026
来源:大连理工大学信息检索研究室 链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/EXabVYLylxn3sFucdoTY0A 近日,IJCAI 2026 公布了录用论文列表,实验室两篇长文被录用。IJCAI 是机器学习领域的顶级会议,在 CCF 推荐列表中认定为 B 类国际学术会议。 1. BrainCGT:一种用于神经系统疾病诊断中因果连接建模的脑图 Tran...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-30
破解领域视频数据理解难题,华为GTS提出关键帧动态选择新范式
来源:公众号"新智元"(ID: AI_era)原文链接:https://hub\.baai\.ac\.cn/view/55906 *来源:公众号"新智元"(ID: AI_era) * 原文链接:https://hub.baai.ac.cn/view/55906 多模态大模型正试图从「看画面」进化到「懂世界」。但面对动辄数小时的真实业务长视频,所有大模型玩家都撞上了一...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-30
IJCAI 2026 | 时空数据(Spatial-Temporal)论文总结【交通预测,轨迹预测,轨迹表示学习,天气预报,EEG,农业,自然灾害治理等应用 】
来源:公众号"时空探索之旅" 原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2684292 *IJCAI 2026在2026年8月15日至21日在德国不来梅(Bremen, Germany)举行。 本文总结了IJCAI 2026有关时空数据(Spatial Temporal)的相关文章,共计30篇,如有疏漏,欢迎补充。 时空数据...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-08-16
乂学教育-松鼠AI承办,IJCAI研讨会聚焦多模态数据提升人类学习
学习到底是什么? 人类对于学习的认知往往受制于我们的感知能力和衡量标准,这也是为何千年以来人类学习的进化速度异常的缓慢。 然而,现代多模态传感数据的处理能力日新月异,通过在实际的教育过程收集到的学生生理信号、言语表达、面部表情、姿势等多模态数据,科学家们正在以一种新的视角重新审视和理解学习。 中国教育行业正在经历一场以数据和人工智能为核心的技术变革,这也是为何在今年8月10...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-08-10
来 IJCAI,不能错过这些!
就在今天,为期 7 天的 IJCAI 2019 在中国澳门如期召开,各大议程已全部出炉。Keynote 演讲、Workshop(研讨会)和 Tutorial(讲座)等作为每年会议的焦点,自然不必多说,而今年作为承载着 IJCAI 50 周年特殊意义的一年,又将会有哪些不一样的亮点呢? 亮点之一便是 IJCAI 今年重磅推出的 5 大 Panel (圆桌会): 「AI 的多样性:今天和...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-18
选中自然语言处理任务的连续表达 |微软IJCAI2016演讲PPT
微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,之前第二部分提到了深度学习在统计机器翻译和会话中的应用,本文为第三部分—选中自然语言处理任务的连续表达。 联合编译:Blake、章敏、陈圳 选中自然语言处理任务的连续表达 l  针对信息检索和个人排序的深度语义相似模型(DSSM) l  在连续语义自然语言处理任务环境中进行...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2016-07-14
在少量数据甚至无数据基础下也能进行终身学习 |IJCAI2016杰出学生论文
导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016杰出学生论文(Distinguished Student Paper)。除了论文详解之外,我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。 在长期学习中使用任务特征做 Zero-Shot 知识迁移 联合编译:Blake、章敏、陈圳 ...
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会后复盘 具身智能 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-19
挑战 1 比特!ETH Zürich 秦浩桐:如何把大模型「塞进」小设备?| IJCAI 2026
    编辑丨岑峰 *                                                                                                       * 在 AGI 的狂飙之路上,大语言模型(LLM)正以一种近乎野蛮的“规模法则(Scaling Law)”吞噬着算力与数据。然而,当这些拥有千百亿参数的硅基大...
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会议进行中 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-17
IJCAI2026 | RareDASH: 面向全流程罕见病关怀的动态多智能体系统
来源:图谱学宛 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/1l4nJqwjSY74CR5P\-b5QRQ 北京大学数据管理实验室钟嘉伦关于罕见病多智能体系统的论文《RareDASH: A Dynamic Multi-Agent System for Holistic Rare Disease Care》被 IJCAI 2026 Demonstration T...
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会议进行中 大语言模型 雷峰网 · GAIR DAO · 2026-08-17
别再乱调图像塔了!浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相,给 CLIP 微调「踩刹车」
    作者丨张   璐****     编辑丨幸丽娟 *                                                                                                       * 在视觉语言大模型(VLM)落地少样本迁移任务时,高效参数微调(PEFT)是大家普遍采用的低成本方案。 然...
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