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ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.07.13
会议时间
待定
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
132
专区文章总数
会前预热 计算机视觉 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-22
ICML 2026倒计时14天:中国力量论文大爆发,复旦11篇领跑,北大GenShield鉴伪闭环问世
距离ICML 2026首尔开幕仅剩14天,中国力量提前亮牌:复旦大学AI³院11篇领跑,上海交大6篇、中科大5篇紧随其后,清华、北大、自动化所、中国移动九天等悉数入局。企业侧人才争夺战同步打响——小米、阿里、快手、聚宽集体发起ICML现场交流活动。本期精选三大方向,一文速览会前最热信号。   今日热门议题 以下为本日关注度最高的三个核心议题,按热度排序,均附摘要与原文链接...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-22
ICML 2026 重磅成果!北大 GenShield 问世,实现 AIGC 鉴伪 + 修复一体化闭环
来源:公众号“深圳市双银科技有限公司” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/SDnSZkRzfoMjGnYvrF0rgg 在本届国际机器学习顶会 ICML 2026 上,北京大学联合合作团队推出全新统一自回归框架GenShield,彻底打破行业割裂现状:把 AI 生成图像真伪检测、瑕疵定位、伪影修复三大能力整合进一套系统,完成「识别问题→解释成因→自动修正」全...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
ICML 2026:视觉自恢复 + 双奖励强化学习,提升受损图像理解
  原文作者:公众号“Today读什么” 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/BrsWJJAv22qHVa\_gfv2cpg 一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后,多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅,不代表它看到的证据越充分:车头朝向已经模糊,模型仍能解释车辆为何“直行”;公交车轮廓已经重叠,它依然可以自信地数出三辆。 过去的方...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
港中文(深圳)人工智能学院:荆炳义、尹峰、贺品嘉教授团队的6篇论文被ICML 2026接收
原文作者:公众号“香港中文大学深圳人工智能学院” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5EiYIXjB9mPusjCEvdr7xA 近日,香港中文大学(深圳)人工智能学院荆炳义、尹峰教授和数据科学学院、人工智能学院双聘助理教授贺品嘉教授团队的6篇论文被机器学习领域顶级会议ICML 2026接收。 国际机器学习大会ICML(International Conf...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
深圳市大数据研究院4项科研成果被ICML 2026录用
原文作者:公众号“深圳市大数据研究院” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ex36drATo7qIy_MwFFp5hA 近日,深圳市大数据研究院四项科研成果同时发表于第43届国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning, ICML)。 会议介绍 国际机器学习大会(International C...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
滴滴多篇论文入选 ICML2026,值得一读!
原文作者:公众号“滴滴技术” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cBQnS-ThQgLLc12flLW8ug 近日,机器学习与人工智能领域国际顶会 ICML 2026 录用结果正式揭晓,滴滴共有五篇高质量学术成果被大会收录。本次中稿论文分别来自滴滴L Lab团队、滴滴网约车交易市场技术团队,与中山大学、香港科技大学(广州)、北京大学、上海财经大学等高校联合研...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-15
看不清就乱答?多模态大模型的这个毛病终于有解了 | ICML 2026
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/fNmWtYp3C63b8p1wmqtShw?scene=1&click\_id=27 雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光…… 现实里拍到的照片,几乎没有一张是绝对“干净”的。 可偏偏就是这种再正常不过的真实画面,一旦交给多模态大模型,其表现往往会大幅下滑—— 原本答得对的问题,画面一糊就开始答错。 ...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2024-07-31
UIUC 李博:如何探索大模型背后的安全隐忧?|ICML2024直击
大模型的安全研究,没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件,像是新老交替之际的一记警钟。每一项新技术的发明,都伴随着一种新责任的出现。假使 AI 集成到每个应用,那么发生在微软的蓝屏事件,同样也会成为 AI 潜在的危险。 “大模型能力的提升并不能代表它的安全也能得到改进,大家还是要有意识的发现模型潜在的风险和漏洞。” ICML 2024 大会期间,AI 科技评论访谈 ICML T...
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