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ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.07.13
会议时间
待定
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
132
专区文章总数
会前预热 计算机视觉 雷峰网 · Guangwei.mai · 2020-03-19
ICML 审稿人怒了,不要论文没写完就投稿!
ICML作为国际机器学习大会在一些学者心中的地位很高,不仅因为它是所谓的顶会,更因为它在论文评审方面所做的一些开创性的工作。 比如去年率先提出要提交代码,今年又率先提出要规范实验步骤,这些举措让大家看到了,它的确是这个领域的引领者。 (雷锋网) 为了对新手投稿人友好,今年的ICML还公开了审稿人对每篇论文要填写的表格,让新手了解一下评审们都会怎么打分。 越来越完善的机制,让I...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-07-26
魔视智能算法团队论文被机器学习顶级会议ICML录用
近日,第36届国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning),在美国长滩会议中心隆重召开,该会议作为机器学习人工智能领域的两大顶级盛会之一,代表着热门科研领域的最前沿,具有广泛而深远的国际影响力。ICML 2019年一共在3424篇论文中录取774篇,录用率仅有22.6%。 魔视智能连同澳大利亚国立大学,莫纳什大学,以及NEC ...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-06-29
伯克利 AI 研究院提出新的数据增强算法,比谷歌大脑的 AutoAugment 更强! | ICML 2019 oral 论文
雷锋网 AI 科技评论按:数据增强是提升图像识别模型性能的重要手段。伯克利 AI 研究院的一篇关于数据增强的论文便被 ICML 2019 收录为 oral 论文,该论文巧妙地运用基于种群的数据增强算法,在降低计算成本的情况下,既能提高学习数据增强策略的速度,又能提升模型的整体性能。伯克利 AI 研究院也在官方博客上对论文进行了解读,雷锋网 AI 科技评论编译如下。 将基于种群的增强算法...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-06-18
ICML 2019 | 神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模
雷锋网 AI 科技评论按,本文作者张拳石,上海交通大学副教授,研究方向为机器学习、计算机视觉,本文首发于知乎,雷锋网 AI 科技评论获其授权转载。以下为正文内容。 本来想把题目取为「从炼丹到化学」,但是这样的题目太言过其实,远不是近期可以做到的,学术研究需要严谨。但是,寻找适当的数学工具去建模深度神经网络表达能力和训练能力,将基于经验主义的调参式深度学习,逐渐过渡为基于一些评测指标定量指导...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-06-13
ICML 2019 最佳论文公布:继霸榜后,谷歌再添重磅奖项!
雷锋网 AI 科技评论按:彼时,为期 7 天(6 月 9 日至 15 日)的 ICML 2019(国际机器学习大会)正在美国加州如火如荼地举行。据 ICML 2019 前不久公布的论文结果,今年大会共收到 3424 篇有效投稿论文,最终收录的论文数量为 774 篇,接收率为 22.6%。而今天,万众瞩目的 ICML 2019 最佳论文结果最新出炉,将会议推向了高潮。 (图片来源:Twi...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-07
ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 2
7月7日,ICML 2026在首尔COEX会展中心迎来正会首日。作为机器学习领域的风向标,本届大会最终在数万篇高热度投稿中,严选出6352篇录用论文,其中Spotlight论文536篇(占投稿总数的 2.2%),Oral 论文168篇 (仅占投稿总数的 0.7 %)。在今年全球AI研究井喷、评审机制迎来大刀阔斧“重新校准”的严苛背景下,这些穿越重重审稿关卡脱颖而出的成果,无疑凝聚了过去一年机...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-07
ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 1
雷峰网(公众号:雷峰网)已派出报道小组赴首尔COEX会展中心参会。在会议现场,我们从Poster展区的数千张学术海报中精选出最具代表性的研究成果,以“一张图 + 一段解读”的方式呈现给未能亲临现场的读者。 这份汇总不仅是一次视觉巡礼,更试图为你勾勒出本届ICML的学术重心——从大模型可解释性到AI for Science,从具身智能到理论硬度的回归,我们希望这些现场捕捉的瞬间,能帮助你快速...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-06
大道至简,阿里与清华论文揭示扩散大模型推理能力,入选 ICML 杰出论文
7月5日,阿里巴巴与清华大学合作的论文 The Flexibility Trap: Rethinking the Value of Arbitrary Order in Diffusion Language Models(灵活性陷阱:重新审视扩散语言模型中任意顺序生成的价值)入选AI顶会ICML杰出论文(Outstanding Paper),杰出论文是ICML最高荣誉,代表当年最具影响力的研...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-03
算力之外的博弈:ICML 2026 透露了哪些学术硬通货?
    作者丨陈淑瑜     编辑丨岑峰 *                                                                                                       * ICML 2026 的投稿量从去年的 12107 篇直接飙升至 23,918 篇,几近翻倍。 然而,最终的接收率却牢牢钉...
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会议进行中 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-13
ICML 2026世界模型研究盘点:LAWM VS WAM,谁主沉浮?
作为机器学习领域的顶级学术盛会,“世界模型”这一主题在ICML的接收论文名单中,从绝对数量上看似乎并不占上风。根据MTRI近日发布的一篇报告,在ICML 2026被接收的6341篇论文中,有49篇论文属于“世界模型”分类,占比不到1%。然而,在仔细剖析论文趋势并在大会现场与参会者深入交流后我们发现,今年的ICML世界模型研究正经历一场至关重要的范式革命。 在会场内外,学者们争论的核心焦点早...
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