作者｜吴思梦 编辑｜岑峰 引言： 2016年6月，纽约。David Silver站到了ICML的讲台上，用66页幻灯片，从Q-Learning一路推到AlphaGo。他传递出一种信念：把深度网络嫁接到强化学习上，通用智能的涌现就只是算力和工程问题。彼时距AlphaGo在首尔4∶1击败李世石仅三个月。 十年后的2025年7月，温哥华。Anca Dragan——Google DeepMi...

数学推理正在成为通往下一代科学智能体的重要入口。随着大语言模型、形式化证明与多模态推理的快速进展，AI系统已经在IMO级证明、自然语言数学推理与科学问题求解上展现出令人瞩目的能力。 在这样的背景下，本届Workshop 将于 2026 年 7 月 10 日在韩国首尔 Coex Convention & Exhibition Center 举办。我们以 “Toward Self-...

大模型的安全研究，没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件，像是新老交替之际的一记警钟。每一项新技术的发明，都伴随着一种新责任的出现。假使 AI 集成到每个应用，那么发生在微软的蓝屏事件，同样也会成为 AI 潜在的危险。 “大模型能力的提升并不能代表它的安全也能得到改进，大家还是要有意识的发现模型潜在的风险和漏洞。” ICML 2024 大会期间，AI 科技评论访谈 ICML T...

本文提出了一个新的损失函数，混合交叉熵损失（Mixed CE），用于替代在机器翻译的两种训练方式（Teacher Forcing和 Scheduled Sampling）里常用的交叉熵损失函数（CE）。 Mixed CE实现简单，计算开销基本和标准的CE持平，并且在多个翻译数据的多种测试集上表现优于CE。这篇文章我们简要介绍Mixed CE的背景和一些主要的实验结果。 文章和附录：h...

CV 在前，NLP 在后，迁移学习技术的应用为这两个领域所带来的进展和突破，不可谓不瞩目。 其中，预训练模型作为当下迁移学习的一种主流方法，让“从零开始训练一个新模型”的时代一去不复返。这类在大型数据集上训练好的模型进行微调后，便能够较好地适配类似的新目标任务，可以极大地节约时间和成本。 不过，天下没有免费的午餐，这种方法看似“一劳永逸”，也需要付出一定的代价，其中的一大问题便是，由...

雷锋网 AI 科技评论按，本文作者张拳石，上海交通大学副教授，研究方向为机器学习、计算机视觉，本文首发于知乎，雷锋网 AI 科技评论获其授权转载。以下为正文内容。 本来想把题目取为「从炼丹到化学」，但是这样的题目太言过其实，远不是近期可以做到的，学术研究需要严谨。但是，寻找适当的数学工具去建模深度神经网络表达能力和训练能力，将基于经验主义的调参式深度学习，逐渐过渡为基于一些评测指标定量指导...

7月7日，ICML 2026在首尔COEX会展中心迎来正会首日。作为机器学习领域的风向标，本届大会最终在数万篇高热度投稿中，严选出6352篇录用论文，其中Spotlight论文536篇（占投稿总数的 2.2%），Oral 论文168篇 （仅占投稿总数的 0.7 %）。在今年全球AI研究井喷、评审机制迎来大刀阔斧“重新校准”的严苛背景下，这些穿越重重审稿关卡脱颖而出的成果，无疑凝聚了过去一年机...

雷峰网(公众号：雷峰网)已派出报道小组赴首尔COEX会展中心参会。在会议现场，我们从Poster展区的数千张学术海报中精选出最具代表性的研究成果，以“一张图 + 一段解读”的方式呈现给未能亲临现场的读者。 这份汇总不仅是一次视觉巡礼，更试图为你勾勒出本届ICML的学术重心——从大模型可解释性到AI for Science，从具身智能到理论硬度的回归，我们希望这些现场捕捉的瞬间，能帮助你快速...

7月5日，阿里巴巴与清华大学合作的论文 The Flexibility Trap: Rethinking the Value of Arbitrary Order in Diffusion Language Models（灵活性陷阱：重新审视扩散语言模型中任意顺序生成的价值）入选AI顶会ICML杰出论文（Outstanding Paper），杰出论文是ICML最高荣誉，代表当年最具影响力的研...

    作者丨陈淑瑜     编辑丨岑峰 *                                                                                                       * ICML 2026 的投稿量从去年的 12107 篇直接飙升至 23,918 篇，几近翻倍。 然而，最终的接收率却牢牢钉...