前言 腾讯犀牛鸟精英人才计划定位拔尖科研人才的产学联合培养。自2017年开展以来，项目每年开放新技术研发中的关键难题，选拔具备科研潜力的优秀学生，在校企双导师联合指导下开展前沿探索与应用创新。 依托真实产业场景，同学们在科研探索与技术实践中不断锻炼创新研究能力，并形成了一系列高水平研究成果。本文分享入选 ICML的三篇论文，分别围绕高效模型蒸馏、长上下文推理和稀疏视角视频生成等技术方...

来源：公众号“PaperWeekly” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/DNji8Z9tgNZcMW3oeMW\-bw?scene=1&click\_id=29 对于刚结束前两天 ACL 投稿的同学来说，现在或许正准备一鼓作气，将手头剩下的工作，或者没赶上 ACL 的存货转投 ICML。 此时此刻，各大实验室里应该都在进行最后的实验收尾、微...

来源：公众号“机器之心” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/aJQTpQtyd5Xka3CpoTWu4g?scene=1&click\_id=28 本文第一作者张芝翔为复旦大学本科四年级学生，即将前往香港科技大学CSE系攻读博士，研究方向为AI Security&Trustworthy AI。通讯作者是香港科技大学佘东冬教授。 在当前...

原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/fNmWtYp3C63b8p1wmqtShw?scene=1&click\_id=27 雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光…… 现实里拍到的照片，几乎没有一张是绝对“干净”的。 可偏偏就是这种再正常不过的真实画面，一旦交给多模态大模型，其表现往往会大幅下滑—— 原本答得对的问题，画面一糊就开始答错。 ...

来源：公众号“专知” 原文链接：https://mp\.weixin\.qq\.com/s/wKPyQKCqzNw9a2FyhcEAxg?scene=1&click\_id=26 大语言模型智能体进入真实环境后，常常需要连续完成一组相关任务：与同一用户长期协作、反复调用工具、持续探索一个环境，或者多轮面对具有稳定行为模式的对手。此时，真正重要的不只是模型能否完成单次任务，而是它能...

大模型的安全研究，没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件，像是新老交替之际的一记警钟。每一项新技术的发明，都伴随着一种新责任的出现。假使 AI 集成到每个应用，那么发生在微软的蓝屏事件，同样也会成为 AI 潜在的危险。 “大模型能力的提升并不能代表它的安全也能得到改进，大家还是要有意识的发现模型潜在的风险和漏洞。” ICML 2024 大会期间，AI 科技评论访谈 ICML T...

近日，备受关注的第十九届机器学习国际会议（ICML 2022）在美国马里兰州巴尔的摩市举办。自新冠疫情以来，大会首次恢复线下形式，采取线上线下结合的方式举办。 本届大会共收到5630 篇投稿，其中，1117 篇被接收为short oral，118篇被接收为long oral。接收率为21.94%，与以往几年基本持平。前几日，本届大会的全部奖项公布，共评选出15 篇杰出论文奖和 1 项时...

本文提出了一个新的损失函数，混合交叉熵损失（Mixed CE），用于替代在机器翻译的两种训练方式（Teacher Forcing和 Scheduled Sampling）里常用的交叉熵损失函数（CE）。 Mixed CE实现简单，计算开销基本和标准的CE持平，并且在多个翻译数据的多种测试集上表现优于CE。这篇文章我们简要介绍Mixed CE的背景和一些主要的实验结果。 文章和附录：h...

原定于在奥地利维也纳召开的ICML 2021，受疫情影响已于近日在线上召开。根据官方消息，会议将在7月18日~7月24日内完成所有的日程。 本次会议共收到5513篇论文投稿，接收1184篇论文，其中包含1018篇短论文和166篇长论文，接收率为21.48%，近五年最低。 在接收的一千多篇论文中，组委会最终挑出了四篇论文，分别颁发了一个杰出论文奖，三个杰出论文提名奖。 杰出论文奖...

雷锋网 AI 科技评论按：数据增强是提升图像识别模型性能的重要手段。伯克利 AI 研究院的一篇关于数据增强的论文便被 ICML 2019 收录为 oral 论文，该论文巧妙地运用基于种群的数据增强算法，在降低计算成本的情况下，既能提高学习数据增强策略的速度，又能提升模型的整体性能。伯克利 AI 研究院也在官方博客上对论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论编译如下。 将基于种群的增强算法...